tenk 是搜索知识领域的开源项目，由 ralliesai 开发，2025 年首次发布。
它收录于搜索知识分类，该分类目前共有 585 个项目，GitHub 星标数为 133。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-03。本地部署，完全免费。
它主要面向的使用场景是：投资者快速查询公司财务数据。同类可对比的替代方案包括 FinGPT、StockGPT、DocQA。
tenk
直接问 SEC 文件，投资问题秒回答案
tenk 是一个基于 Python 的开源项目，旨在让用户通过自然语言与 SEC（美国证券交易委员会）文件进行对话，从而快速获取投资相关问题的答案。它解决了传统上需要人工阅读大量冗长、复杂的财务报告和监管文件的问题，将非结构化的 SEC 文件转化为可查询的知识库。核心能力包括：抓取和解析 SEC 文件、构建向量索引、利用大语言模型（LLM）进行语义检索和问答。用户只需提出如“某公司上一财年营收是多少？”这样的问题，tenk 就能定位相关段落并生成简洁回答。项目处于早期阶段，星标数 133，但为投资者、分析师和金融爱好者提供了一个高效、智能的金融信息获取工具。
开源
free
搜索知识
GitHub 星标
★ 133
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类搜索知识
开发团队ralliesai
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，本地部署，完全免费
访问状态
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型ai,finance,investing,rag,sec,stocks,trading
GitHub 星标★ 133
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-12-12 00:00:00
最近更新2026-09-03 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2
使用教程
核心亮点
- 针对 SEC 文件深度优化，问答精准度高
- 自动化处理文件抓取、解析和索引，省时省力
- 基于 LLM 的语义检索，支持复杂投资问题
不足之处
- 仅支持 SEC 文件，覆盖范围有限
- 文档/社区待观察
适用场景
- 投资者快速查询公司财务数据
- 分析师研究行业趋势和竞争对手
- 金融教育中解释监管文件内容
替代项目
FinGPT、StockGPT、DocQA
项目介绍
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