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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1661
使用教程
⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。
环境要求
- Python 开发环境(仓库面向 Python 开发者提供示例代码)
- 韩国投资证券 Open API 账号与认证信息(需在 apiportal.koreainvestment.com 申请)
- 使用 backtester 时需本地已安装并启动 Docker Desktop
安装与启动步骤
-
1克隆项目仓库
把 open-trading-api 仓库拉到本地,示例代码、认证模块和文档都在其中。
git clone https://github.com/koreainvestment/open-trading-api.git -
2申请 Open API 认证
访问韩国投资证券 Open API 门户申请接口权限并获取认证信息,示例代码依赖该认证才能调用接口。
-
3查看 LLM 使用指南
仓库根目录提供 llms.txt,供 ChatGPT、Claude 等 LLM 与 AI 代理快速理解仓库结构与用法。
-
4选择示例目录
examples_llm/ 是单个 API 功能粒度的示例,examples_user/ 是按品种整合的实际投资与自动交易示例,按需进入。
-
5确认回测环境
使用基于 QuantConnect Lean 的 backtester 前,先确认 Docker Desktop 已运行,Lean 镜像首次运行会自动下载。
docker info docker images | grep lean
如何确认成功
执行 docker info 能正常输出,且 docker images | grep lean 能看到 Lean 镜像,说明回测环境已就绪。
常见问题
Q:运行 backtester 时出现 Docker 错误怎么办?
A:README 建议先运行 docker info 确认 Docker Desktop 是否已启动,再用 docker images | grep lean 检查 Lean 镜像,首次运行会自动下载。
Q:examples_llm 和 examples_user 有什么区别?
A:examples_llm/ 面向 LLM,按单个 API 功能拆分,便于检索和调用;examples_user/ 按品种整合,适合实际投资与自动交易实现。
Q:怎么让 ChatGPT 或 Claude 读懂这个仓库?
A:把仓库根目录的 llms.txt 提供给模型,它会基于该文件快速了解仓库结构和示例代码的调用方式。
Q:示例代码能直接用于实盘吗?
A:README 声明示例代码仅供参考、可能随时更新且不另行通知,因使用示例代码造成的损失官方不承担责任,请自行评估风险。
注意事项
- 示例代码仅作为韩国投资证券 Open API 的参考示例,未经通知可能持续更新。
- 使用示例代码开发的程序所产生的损失,官方不承担任何责任。
- Korean Investment & Securities Open API 需先在官方门户申请后才能调用。
核心亮点
- 封装了韩国投资证券的认证与REST/WebSocket接口,大幅降低接入门槛
- 内置MCP支持,可直接对接ChatGPT/Claude等LLM实现自然语言交易
- 提供大量可运行的示例代码,覆盖行情、交易、自动策略等场景
不足之处
- 文档以韩文为主,非韩语用户上手成本较高
- 仅支持韩国投资证券一家券商,适用范围有限
适用场景
- 个人开发者快速搭建韩国股票自动交易机器人
- 量化策略研究中使用Python进行数据获取与回测
- 结合LLM构建基于自然语言的智能投资助手
替代项目
kiwoom-openapi-py、pykis、eBestOpenAPI
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