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machine-learning-for-trading这是一个与《Machine Learning for Trading》第三版配套的开源代码仓库,旨在帮助读者和开发者系统学习如何将机器学习技术应用于金融交易。项★ 21,235ai-berkshireai-berkshire 是一个面向价值投资研究的多智能体框架,专为 Claude Code 和 Codex 等 AI 编程工具设计。它整合了巴菲特、芒格、段永★ 16,620investorskillsinvestorskills 是一个用 Swift 编写的开源库,目标是把优秀投资者的判断力变成可移植、结构化的格式。它收集了伟大投资者如何思考、筛选机会、控制★ 1,887LangAlphaLangAlpha 是一个面向金融市场的开源智能体框架,定位为“金融市场的 Claude Code”。它旨在解决金融领域中复杂数据分析、交易策略生成与执行、以及★ 1,802Introduction-to-Quantitative-Finance这是一个面向量化金融入门与进阶的开源教程仓库,聚焦AI+金融交叉领域。它系统性地整理了多因子股票量化框架的完整学习路径,从基础概念到实战策略,覆盖因子挖掘、组合★ 1,792open-trading-apiopen-trading-api 是一个面向韩国投资与证券(Korea Investment & Securities)开放 API 的 Python 封装库,★ 1,629investment-newsinvestment-news 是一个面向 A 股投资者的全球产业链资讯看板,将 12 大赛道(半导体、AI、机器人、新能源车等)与 A 股板块一一对应,聚合 ★ 474stock-screenerstock-screener 是一个用 Python 编写的开源股票扫描与筛选工具,面向美股投资者,解决从数千只股票中快速定位符合特定基本面与技术面条件标的的痛★ 341multi-agent-investmentmulti-agent-investment 是一个基于多智能体的股票研究系统,旨在通过确定性的信号融合来生成买入、中性或卖出的投资决策。它解决了传统大语言模型★ 207ai-resourcesai-resources 是一个由爱好者每日维护的 AI 资源聚合清单,覆盖机器学习、开发工具、教育、医疗、房地产、机器人、加密货币、Web3 等多个垂直领域。★ 119