global-stock-data

Q: 在 Claude Code 里怎么触发这个技能？

直接用日常说法提问即可，例如 展示 NVDA 的 0DTE 期权流、TSLA 本周卖空比例趋势，技能会自动激活，无需手动加载。

零鉴权接入美股官方数据，让 AI 助手直接查行情与期权流

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署行业应用 🍴 复刻 271 👀 关注 10

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1835

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源免费，零认证访问官方数据源

项目预览

global-stock-data 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类行业应用

开发团队simonlin1212

GitHubhttps://github.com/simonlin1212/global-stock-data

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源免费，零认证访问官方数据源

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

技术栈/模型0dte,ai-skill,cboe,claude-code,financial-data,finra,fintech,llm-tools,market-data,options-data,python,sec-edgar,trading,us-stocks

GitHub 星标★ 1835

上线时间2026-05-20 00:00:00

代码更新2026-11-02

仓库体积426 KB

本站数据更新2026-11-03

维护状态活跃

收录时间2026-09-13

浏览次数1

项目介绍

global-stock-data 是面向 AI 编程助手的美股数据工具包，核心特点是零鉴权、只用官方数据源。它整合了 13 层数据、30 多个接口、11 个来源，覆盖 CBOE 期权（含完整希腊字母与 0DTE 当日到期流量）、FINRA 全市场卖空量、SEC EDGAR 申报流，以及一个免费的全市场筛选器。每个数据源都标注了合规等级，方便使用者判断数据可用范围。项目主要解决 AI 助手在写代码或做分析时缺少可靠、可追溯的美股数据的问题，让 Claude Code 等工具能直接调用真实市场数据，而不必自己搭爬虫或申请付费 API。适合量化研究、期权策略验证、财报事件跟踪等需要快速接入官方数据的场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-13 · 当前星标 ★ 1835

技术标签

ai-skill claude-code financial-data fintech llm-tools

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 2 分钟部署方式：库/依赖 6 步

环境要求

Python 3.9 或更高版本
已安装 pip，且能执行 pip install
使用 Claude Code，或 Codex / OpenClaw 等 AI 编程助手
使用 SEC 数据层前需准备真实姓名与邮箱用于声明 User-Agent

安装与启动步骤

1克隆仓库

从 GitHub 拉取 global-stock-data 项目到本地，作为后续配置与使用的基础目录。
```
git clone https://github.com/simonlin1212/global-stock-data.git
```
2进入项目目录

切换到刚克隆下来的项目文件夹，后续命令都在此目录执行。
```
cd global-stock-data
```
3安装唯一依赖

README 快速开始第 3 步：安装 requests 依赖，即可让内嵌 Python 代码正常运行。
```
pip install requests
```
4设置 SEC_CONTACT

打开 SKILL.md，把 SEC_CONTACT 改成你自己的真实姓名和邮箱。SEC 要求声明 User-Agent，未声明会被判为未声明自动化工具而拒绝。
5在 Claude Code 中启用

启动 Claude Code 后直接用自然语言提问，如 check AAPL's financials，技能会自动激活，无需手动注册。
6Codex / OpenClaw 接入

把 SKILL.md 内容粘贴到系统提示词或项目上下文文件中，其中内嵌的 Python 代码可直接运行。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`SEC_CONTACT`	是	声明给 SEC 的联系人姓名与邮箱，作为请求的 User-Agent，缺失会导致 SEC 数据层报错	`Zhang San zhangsan@example.com`

如何确认成功

在 Claude Code 中提问 check AAPL's financials，技能自动激活并返回该股财务数据即表示接入成功。

常见问题

Q：调用 SEC 数据层时提示 Undeclared Automated Tool？

A：说明尚未声明 User-Agent。请到 SKILL.md 把 SEC_CONTACT 设置为真实姓名和邮箱，SEC 拒绝未声明的自动请求，代码会直接抛错提醒。

Q：需要申请 API Key 或付费账号吗？

A：不需要。项目零鉴权，只整合官方数据源，安装 requests 依赖后即可直接调用。

Q：在 Claude Code 里怎么触发这个技能？

A：直接用日常说法提问即可，例如展示 NVDA 的 0DTE 期权流、TSLA 本周卖空比例趋势，技能会自动激活，无需手动加载。

Q：Codex 或 OpenClaw 用户怎么用？

A：把 SKILL.md 的内容粘贴进系统提示词或项目上下文文件，里面内嵌的 Python 代码可以原样运行。

Q：数据能直接用于实盘或对外发布吗？

A：需自行判断。每个数据源都标注了合规等级，使用前请确认对应等级是否满足你的使用场景。

注意事项

使用 SEC EDGAR 相关层之前必须先设置 SEC_CONTACT，否则请求会被拒绝。
README 的快速开始写着 3 步 2 分钟，但节选中仅展示了第 3 步 pip install requests，克隆与进入目录为按仓库地址推断的通用准备动作。
项目覆盖 13 层数据、30 多个接口、11 个数据源，各来源合规等级不同，接入前请核对可用范围。
提问示例可直接复用 README 中的说法，如 0DTE 期权流、卖空量、Form 4 内部人申报、全市场筛选器等。