crypto-ai-trading-bot

盯订单簿抓流动性扫荡,自动出交易信号

这是一个开源的加密货币量化交易机器人,专注于市场微观结构分析。它通过实时解析订单簿数据,检测流动性聚集区、止损集群和流动性扫荡等关键市场事件,并基于这些信号生成交易建议或自动执行策略。项目支持Binance、Bybit、Kraken、OKX等多交易所连接,内置了机器学习组件用于信号增强,同时提供交易信号输出和量化研究工具。它解决了普通交易者难以从海量订单簿数据中快速识别机构行为痕迹的问题,将复杂的市场流动性分析自动化,帮助用户捕捉潜在的短期价格波动机会。核心能力包括订单簿深度分析、止损位聚类识别、流动性扫描检测、多交易所统一接口,以及基于历史数据的回测框架。项目采用JavaScript开发,适合有一定编程基础的用户进行二次开发和策略定制。

开源 free 智能体
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GitHub 星标 ★ 187
维护状态 较活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队bigmacman1129
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,本地部署,完全免费。
访问状态
是否开源
开源协议
主要语言JavaScript
技术栈/模型ai,ai-agent,binance,bitcoin,bybit,crypto,liquidity,machine-learning,open-source,order-book,polymarket,prediction,sentiment-analysis,trading,trading-bot
GitHub 星标★ 187
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-04-27 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 直接分析订单簿和流动性集群,比单纯看K线更贴近市场博弈本质
  • 内置多交易所适配器,一套代码连接Binance、Bybit等主流平台
  • 包含机器学习信号组件,可辅助过滤噪音交易机会

不足之处

  • 早期项目,文档和社区支持待观察
  • 实盘自动交易功能可能未充分测试,需谨慎使用

适用场景

  • 量化研究者验证流动性扫荡策略的有效性
  • 个人交易者获取每日交易信号辅助决策
  • 开发者基于此框架扩展自定义交易所或策略

替代项目

Freqtrade、Jesse、Zenbot

项目介绍

crypto-ai-trading-bot 是行业应用领域的开源项目,由 bigmacman1129 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于行业应用分类,该分类目前共有 544 个项目,GitHub 星标数为 187。

近 43 天,它的 GitHub 星标从 135 增加到 187,净增 52。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-21。本地部署,完全免费。

它主要面向的使用场景是:量化研究者验证流动性扫荡策略的有效性。同类可对比的替代方案包括 Freqtrade、Jesse、Zenbot。

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