Unity-MCP

让 AI 直接操控 Unity,一行代码把 C# 方法变成 AI 工具

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 406 🐛 待处理 57 👀 关注 30
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 4612
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 完全免费的开源项目,无付费版本,可自行部署使用。

项目预览

Unity-MCP 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类开源模型
开发团队IvanMurzak
定价模式🏷️完全免费
价格说明完全免费的开源项目,无付费版本,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言C#
技术栈/模型ai,ai-integration,anthropic,claude,claude-code,claude-desktop,cli,copilot,cursor,game-development,gamedev,gemini,llm,mcp,mcp-server,model-context-protocol,openai,unity,windsurf
GitHub 星标★ 4612
上线时间2025-04-02 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积296.0 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

Unity-MCP 是一个为 Unity 引擎打造的 AI 开发与测试闭环工具集,包含 AI Skills、MCP Tools 和 CLI。它解决了 AI 编程工具难以直接操作 Unity 编辑器、无法高效进行游戏开发自动化的问题。核心能力包括:通过 MCP 协议让 Claude Code、Gemini、Copilot、Cursor 等 AI 助手直接控制 Unity 编辑器(如场景操作、资源管理、运行测试);提供 CLI 快速初始化项目;通过单行特性(Attribute)将任意 C# 方法暴露为 AI 可调用的工具,极大降低扩展成本;同时优化 token 使用,减少 AI 交互开销。项目完全免费,支持主流 AI 工具,适合游戏开发者构建 AI 驱动的自动化开发流程。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 4612

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:命令行工具 6 步

环境要求

  • 已安装 Node.js 与 npm(用于全局安装 unity-mcp-cli)
  • Unity 编辑器,且 Unity 项目路径不能包含空格(如 C:/MyProjects/MyProject)
  • 一个 AI 客户端(推荐 Claude Code,也支持 Claude Desktop、GitHub Copilot、Cursor、Gemini、Antigra
  • AI 客户端需支持 Skills 或动态 MCP Tool 更新

安装与启动步骤

  1. 1安装 unity-mcp-cli

    通过 npm 全局安装官方 CLI,后续用它把插件装进 Unity 项目并配置 AI 客户端。

    npm install -g unity-mcp-cli
  2. 2给项目装插件

    把 “AI Game Developer” 插件安装到指定 Unity 项目目录,路径换成你的真实项目路径。也可改用下载 .unitypackage 双击导入,或 openupm add com.ivanmurzak.unity.mcp。

    unity-mcp-cli install-plugin ./MyUnityProject
  3. 3可选安装 Unity

    机器上还没有合适版本的 Unity 时可执行;已有 Unity 编辑器可跳过。

    unity-mcp-cli install-unity
  4. 4打开配置窗口

    用 Unity 打开项目,在菜单栏进入 Window/AI Game Developer,窗口里会显示 MCP 原始 JSON 与端口等信息。

  5. 5生成 Skills/配置 MCP

    在窗口里点 Auto-generate Skills(推荐)或 Configure MCP;也可用 CLI 自动写入某个 AI 客户端的 Skills。

    npx unity-mcp-cli setup-skills claude-code ./MyUnityProject
  6. 6手动接入客户端

    窗口自动配置失败时,用窗口里的命令手动添加 MCP Server:把路径换成你的项目路径,port 换成窗口里显示的端口,Windows/Mac/Linux 二进制路径不同。

    claude mcp add ai-game-developer "/your/unityProject/Library/mcp-server/win-x64/gamedev-mcp-server.exe port=<port> client-transport=stdio"

关键配置

配置项必填说明示例
port是MCP Server 监听端口,取自 AI Game Developer 窗口配置<port>
client-transport是客户端传输方式,命令行配置时固定为 stdiostdio

如何确认成功

Unity 的 Window/AI Game Developer 显示已配置成功;对 AI 说 “Create 3 cubes in a circle with radius 2”,场景中能自动生成 3 个立方体。

常见问题

Q:项目路径里有空格怎么办?

A:README 明确要求项目路径不能含空格,例如 C:/My Projects/My Project 不可用。请先把 Unity 项目移动到无空格的路径,如 C:/MyProjects/MyProject,再重试。

Q:不想用 CLI,怎么装插件?

A:两种方式:下载 AI-Game-Dev-Installer.unitypackage 后双击或经 Assets/Import Package/Custom Package 导入;或执行 openupm add com.ivanmurzak.unity.mcp。

Q:自动配置 MCP 失败怎么办?

A:改用窗口 AI Game Developer (Unity-MCP) 中显示的原始 JSON,按你所用的 MCP 客户端文档手动注入配置即可。

Q:可以用哪些 AI 客户端?

A:Claude Code(推荐)、Claude Desktop、GitHub Copilot in VS Code、Antigravity、Cursor、Windsurf 等均可,要求客户端支持 Skills 或动态 MCP Tool 更新。

Q:需要哪些额外工具扩展?

A:按需安装官方扩展,如 AI Animation、AI Cinemachine、AI InputSystem、AI Navigation、AI ParticleSystem、AI ProBuilder、AI Splines、AI Terrain、AI Tilemap、AI Timeline。

注意事项

  • Unity 项目路径不能包含空格,否则安装/运行会失败
  • CLI 安装与插件安装是两步,缺一不可;npx unity-mcp-cli 可替代全局命令
  • 手动配置时需按平台选择对应二进制:win-x64/win-x86/win-arm64、osx-arm64/osx-x64、linux-x64/linux-arm64
  • 需要更多工具时可安装官方扩展,或用单行特性把自定义 C# 方法暴露为 AI 工具

核心亮点

  • 单行特性即可将任意 C# 方法转为 AI 工具,扩展成本极低
  • 兼容 Claude、Gemini、Copilot、Cursor 等主流 AI,且完全免费
  • 提供 CLI 快速搭建,并优化 token 使用,降低 AI 调用成本

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 依赖 MCP 生态,部分 AI 工具对 MCP 支持尚不稳定

适用场景

  • AI 辅助 Unity 游戏开发,如自动生成场景、调整组件
  • 自动化测试流程,AI 驱动运行和验证游戏逻辑
  • 快速原型制作,通过自然语言指令操作 Unity 编辑器

替代项目

Unity AI Assistant、Copilot for Unity、MCP Unity Bridge

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