awesome-openclaw-agents

162 个开箱即用的 AI 智能体模板，覆盖 19 类场景，拿来就用。

awesome-openclaw-agents 是一个为 OpenClaw 平台收集生产级 AI 智能体模板的开源仓库。它解决了开发者从零构建 AI 智能体时缺乏高质量起点的问题，提供了 162 个现成的智能体模板，每个模板都包含 SOUL.md 配置文件，定义了智能体的角色、行为和知识边界。这些模板覆盖 19 个分类，包括客服、编程助手、内容创作、数据分析、游戏角色等，用户可以直接复制使用或基于模板进行二次开发。项目还鼓励社区提交新的模板，形成了一个持续增长的模板生态。核心能力在于模板的即用性和多样性，以及通过 SOUL.md 标准化配置降低智能体开发门槛。

开源 free 开源模型

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 3984

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类开源模型

开发团队mergisi

所属国家

官网地址https://crewclaw.com

GitHubhttps://github.com/mergisi/awesome-openclaw-agents

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言HTML

技术栈/模型ai-agent-templates,ai-agents,ai-automation,anthropic,automation,awesome,awesome-list,claude,community-agents,crewclaw,docker,llm,mcp,multi-agent,no-code,openclaw,productivity,soul-md,submit-your-agent,telegram-bot

GitHub 星标★ 3984

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-02-05 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数5

使用教程

难度：入门约 5 分钟部署方式：本地安装 5 步

环境要求

已安装 git、Node.js 与 npm（需能执行 npm install / node）
一个可用的模型 API key（写入 .env）
一个 Telegram Bot Token（agent 会以 Telegram 机器人形式上线）
网络可访问 GitHub 与 npm 源

安装与启动步骤

1克隆仓库

把模板仓库拉到本地，后续所有模板和 quickstart 目录都在这个仓库里。
```
git clone https://github.com/mergisi/awesome-openclaw-agents.git
```
2进入快速启动目录

quickstart 目录内含 bot.js、package.json 和 .env.example，是零配置起步的入口。
```
cd awesome-openclaw-agents/quickstart
```
3配置环境变量

复制示例环境文件后，填入你的 API key 和 Telegram token，否则机器人无法启动。
```
cp .env.example .env
```
4挑一个模板当 SOUL

从 agents 分类目录里挑模板的 SOUL.md 复制到 quickstart 根目录，决定 agent 的角色与行为。
```
cp ../agents/marketing/echo/SOUL.md ./SOUL.md
```
5安装依赖并启动

安装依赖后运行 bot.js，agent 即上线到 Telegram，可在聊天中直接对话测试。
```
npm install
node bot.js
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`API key`	是	.env 中填写的大模型 API key，agent 调用模型时使用	`sk-xxxxxxxxxxxxxxxx`
`Telegram token`	是	.env 中填写的 Telegram Bot Token，用于让 bot 接入 Telegram	`123456789:AAxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx`
`SOUL.md`	是	放在 quickstart 目录下的 agent 角色配置，决定角色、行为与知识边界	`./SOUL.md`

如何确认成功

node bot.js 运行无报错，并在 Telegram 中向该机器人发消息能收到回复，说明 agent 已上线。

常见问题

Q：要跑多久才能用上？

A：README 称 Quickstart 可在 5 分钟内跑起一个可用 agent，只要 API key 和 Telegram token 已准备好，无需其他配置。

Q：不想手动装环境怎么办？

A：可用 CrewClaw 生成完整部署包（Dockerfile + docker-compose + bot + README），每个模板都支持，属于第三方服务。

Q：支持 Docker 部署吗？

A：README 提到 quickstart 目录有完整 Quickstart Guide 并支持 Docker，但节选中未给出具体 Docker 命令。

Q：模板数量到底是多少？

A：README 中同时出现 205、187、100 三种说法，以仓库实际目录和 agents.json 为准。

Q：能用本地模型不接 Telegram 吗？

A：可以尝试 ollama 一键方式：ollama launch openclaw --model gemma4，会安装 OpenClaw、拉取模型并启动网关。

注意事项

上述命令均来自 README 的 Quickstart，README 未给出的包名、端口、路径一律不要凭空补全。
.env 内含密钥与 Bot Token，不要提交到 Git 仓库或公开分享。
README 中模板总数与分类数量前后不一致，以仓库实际文件为准。
CrewClaw 是 README 中推广的付费/第三方服务，使用前请自行评估。

核心亮点

模板数量多且分类细，覆盖客服、编程、创作等 19 个领域，总有一款适合你
每个模板自带 SOUL.md 配置，明确角色设定和行为规范，上手快
社区活跃，持续接收新模板提交，内容保持更新

不足之处

模板质量参差不齐，部分模板可能缺乏深度定制
文档/社区待观察

适用场景

快速搭建特定角色的 AI 客服或助手
为编程项目配置智能编码辅助智能体
创建游戏 NPC 或虚拟角色对话系统

替代项目

awesome-ai-agents、superagent、agentgpts

项目介绍

awesome-openclaw-agents 是智能体领域的开源项目，由 mergisi 开发，是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（3,984）位列前 30%，在智能体分类的 2,499 个项目里位列前 11%。

近 42 天，它的 GitHub 星标从 3,905 增加到 3,984，净增 79。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-23。MIT许可证，完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：快速搭建特定角色的AI客服或助手。同类可对比的替代方案包括 awesome-ai-agents、superagent、agentgpts。

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