10xProductivity

在现有权限内，用 AI 自动处理工作流，效率翻倍

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署智能体 🍴 复刻 57 🐛 待处理 1 👀 关注 5

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 485

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，免费使用，需自行部署。

项目预览

10xProductivity 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体

开发团队ZhixiangLuo

官网地址https://github.com/ZhixiangLuo/10xProductivity

GitHubhttps://github.com/ZhixiangLuo/10xProductivity

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，免费使用，需自行部署。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型accountability,agent-skills,ai-agents,automation,autonomous-agents,coding-agent,confluence,github,jira,mcp,personal-ai-assistant,security,slack,tool-integration,workflow-automation

GitHub 星标★ 485

上线时间2026-03-17 00:00:00

代码更新2026-07-13

仓库体积690 KB

本站数据更新2026-11-08

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数7

项目介绍

10xProductivity 是一个专为职场环境设计的个人 AI 助手，它基于现有的编码代理、工具、会话和权限体系构建，旨在解决企业内部使用 AI 时面临的安全、合规和集成难题。该项目利用 MCP（模型上下文协议）连接 GitHub、Jira、Confluence 等常见工作工具，通过自主代理和技能库实现任务自动化，如代码审查、工单处理、文档检索等。其核心能力包括：在受限的企业网络和权限范围内安全运行，复用企业已有的身份认证和访问控制；提供可追踪的会话记录和操作审计，满足合规要求；支持用户自定义技能和自动化流程，提升个人工作效率。项目处于早期阶段，但理念清晰，适合对 AI 在企业落地场景感兴趣的技术团队参考。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 485

技术标签

agent-skills ai-agents automation autonomous-agents coding-agent

使用教程

难度：进阶约 35 分钟部署方式：本地安装 5 步

环境要求

Python 3.10+
浏览器
一个编码智能体

安装与启动步骤

1拉仓库

它是一组提升个人效率的实践与脚本。
```
git clone https://github.com/ZhixiangLuo/10xProductivity.git
```
2建虚拟环境

先隔离。
```
python3 -m venv .venv
```
3装开发依赖

带开发附加项。
```
pip install -e ".[dev]"
```
4按说明准备浏览器

它依赖浏览器自动化。
5挑一个场景试

别一次上全套。