10xProductivity

在现有权限内,用 AI 自动处理工作流,效率翻倍

10xProductivity 是一个专为职场环境设计的个人 AI 助手,它基于现有的编码代理、工具、会话和权限体系构建,旨在解决企业内部使用 AI 时面临的安全、合规和集成难题。该项目利用 MCP(模型上下文协议)连接 GitHub、Jira、Confluence 等常见工作工具,通过自主代理和技能库实现任务自动化,如代码审查、工单处理、文档检索等。其核心能力包括:在受限的企业网络和权限范围内安全运行,复用企业已有的身份认证和访问控制;提供可追踪的会话记录和操作审计,满足合规要求;支持用户自定义技能和自动化流程,提升个人工作效率。项目处于早期阶段,但理念清晰,适合对 AI 在企业落地场景感兴趣的技术团队参考。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 476
维护状态 维护中
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队ZhixiangLuo
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,免费使用,需自行部署。
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型accountability,agent-skills,ai-agents,automation,autonomous-agents,coding-agent,confluence,github,jira,mcp,personal-ai-assistant,security,slack,tool-integration,workflow-automation
GitHub 星标★ 476
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-03-17 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数6

使用教程

核心亮点

  • 深度集成 GitHub/Jira/Confluence,开箱即用连接主流办公工具
  • 基于 MCP 协议,可扩展性强,能复用企业现有权限体系
  • 强调操作可审计和会话记录,贴合企业合规要求

不足之处

  • 项目处于早期,文档和社区支持尚待完善
  • 依赖企业已有工具链,对非标准工具链适配有限

适用场景

  • 企业内自动化代码审查和工单处理
  • 跨工具信息检索与汇总(如从 Jira 和 Confluence 提取数据)
  • 个人工作流自动化(如自动生成周报、跟进任务)

替代项目

AutoGPT、Superagent、LangChain

项目介绍

10xProductivity 是智能体领域的开源项目,由 ZhixiangLuo 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,499 个项目,GitHub 星标数为 476。

项目仍在小幅维护中,最近一次代码更新于 2026-09-22。MIT许可证,免费使用,需自行部署。

它主要面向的使用场景是:企业内自动化代码审查和工单处理。同类可对比的替代方案包括 AutoGPT、Superagent、LangChain。

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