giselle

拖拽搭建多智能体 AI 应用,无需写代码

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 121 🐛 待处理 3 👀 关注 9
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 560
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

giselle 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队giselles-ai
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent,agent-builder,agentic-ai,ai,ai-agent,ai-agents,anthropic,gemini,genai,generative-ai,multiagent,nextjs,no-code,open-source,openai,pnpm,rag,typescript,vercel,workflow
GitHub 星标★ 560
上线时间2024-08-21 00:00:00
代码更新2026-11-08
仓库体积88.3 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

Giselle 是一个开源的 AI 应用构建工具,定位为无代码/低代码的智能体开发平台。它主要解决非专业开发者难以快速搭建和编排 AI 智能体的问题,通过可视化界面让用户组合多种大模型(如 Anthropic、Gemini)和工具,构建多智能体协作流程。核心能力包括:拖拽式工作流设计、多模型接入与切换、智能体间消息路由、以及基于 Next.js 的现代 Web 界面。项目采用 TypeScript 开发,强调开放性和可扩展性,适合快速原型验证和中小型 AI 应用落地。目前处于早期阶段,功能完整度有待观察。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 560

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:进阶 约 45 分钟 部署方式:本地构建 5 步

环境要求

  • Node 环境
  • 数据库
  • 模型凭据

安装与启动步骤

  1. 1克隆

    把内容生成做成可视化工作流的应用。

    git clone https://github.com/giselles-ai/giselle.git
  2. 2装依赖

    用它的包管理器装。

    pnpm install
  3. 3填配置

    数据库与模型凭据写进环境变量。

  4. 4起服务

    本地跑起来,先看画布能不能用。

    pnpm dev
  5. 5串第一个流程

    两步即可,确认节点间能传数据。

如何确认成功

搭一个两步流程能跑出结果,中间产物在界面上可查看与复用

注意事项

  • 它是可视化流程,不是纯对话界面。
  • 节点粒度较细,简单任务反而繁琐。
  • 数据库是必需项,不能只跑内存模式。
  • 版本迭代快,配置项以仓库为准。

核心亮点

  • 可视化拖拽编排多智能体流程,降低 AI 应用开发门槛
  • 内置 Anthropic、Gemini 等多模型适配,切换灵活
  • 基于 Next.js 和 TypeScript,技术栈现代,易于二次开发

不足之处

  • 早期项目,功能完整性和稳定性待验证
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 快速构建企业内部 AI 客服或知识库问答机器人
  • 为产品经理或业务人员提供无代码 AI 原型设计工具
  • 教育场景中演示多智能体协作原理

替代项目

Flowise、Langflow、Dify

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