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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 757
使用教程
环境要求
- 支持 skills 的 agent
- Python 3.10+
安装与启动步骤
-
1装技能
一条命令装到 agent 的技能目录。
npx skills add https://github.com/amazingang/old-coder --skill old-coder -
2装接口版
想让 agent 直接调接口就再装一个。
npx skills add https://github.com/amazingang/old-coder --skill old-coder-api -
3本地开发
想改技能内容就装开发依赖。
python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install -r requirements-dev.txt -e . -
4跑自检
仓库带 gauntlet 脚本做流程校验。
./tools/gauntlet.sh
如何确认成功
agent 接任务后先输出测试计划，交付时附证据报告。
注意事项
- 它的价值在流程约束，不在代码能力。
- 先在小任务上试，流程太重会拖慢简单改动。
核心亮点
- 证据优先策略，通过运行测试验证代码，避免AI盲目猜测
- 与Claude Code等主流编码代理无缝集成，即装即用
- 内置TDD工作流，自动生成测试并迭代修复，提升代码质量
不足之处
- 文档/社区待观察
- 仅支持Python生态，对其他语言支持有限
适用场景
- AI编码代理在大型遗留代码库中快速定位修改点
- 自动化测试驱动开发，减少人工编写测试用例时间
- 作为Claude Code技能，提升代理在复杂任务中的可靠性
替代项目
Aider、OpenHands、Cline
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