AI-Trading-Skills

让 AI 代理按纪律执行交易,告别情绪化操作

AI-Trading-Skills 是一个面向交易场景的 AI 智能体技能库,基于 TypeScript 构建,旨在为 Claude 等 AI 代理提供纪律化、可重复的交易工作流。它解决的核心问题是:交易决策中常见的情绪化、随意性和不一致性,通过将交易策略、风险管理、执行流程等封装为可复用的技能模块,让 AI 代理能够按照预设规则稳定执行。项目提供了一套现代 TypeScript 平台,支持技能的定义、编排和调用,使交易者能够快速构建和部署自己的 AI 交易助手。其核心能力包括:技能模块化设计、与 Claude 的无缝集成、可配置的交易流程控制,以及面向真实市场环境的适配。目前项目处于早期阶段,但架构清晰,适合对 AI 交易自动化感兴趣的技术型交易者。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 124
维护状态 较活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队BaggaT236
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-skills,ai-agent,ai-trading,claude-trading,clude-skills,trading-agent,trading-agent-vn,trading-skills
GitHub 星标★ 124
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-06-25 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 技能模块化设计,交易流程可拆解、可复用,便于定制
  • 基于 TypeScript 现代平台,类型安全且易于扩展
  • 专为 Claude 等 AI 代理优化,集成成本低

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 早期项目,功能完整性和稳定性需进一步验证

适用场景

  • 量化交易者用 AI 代理自动化执行策略
  • 个人投资者构建纪律化交易提醒系统
  • 研究机构测试 AI 交易决策流程

替代项目

FinGPT、TradingAgents、AI-Trader

项目介绍

AI-Trading-Skills 是智能体领域的开源项目,由 BaggaT236 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,499 个项目,GitHub 星标数为 124。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-21。MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是:量化交易者用AI代理自动化执行策略。同类可对比的替代方案包括 FinGPT、TradingAgents、AI-Trader。

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