Awesome-Agent-Papers

一份清单，带你速览LLM智能体前沿研究全貌

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 121 🐛 待处理 27 👀 关注 27

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 2873

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，无在线服务，需自行部署，完全免费。

项目预览

Awesome-Agent-Papers 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型

开发团队luo-junyu

GitHubhttps://github.com/luo-junyu/Awesome-Agent-Papers

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，无在线服务，需自行部署，完全免费。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

技术栈/模型agent,awesome-list,llm,llmagents

GitHub 星标★ 2873

上线时间2025-03-21 00:00:00

代码更新2025-11-07

仓库体积4.6 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

Awesome-Agent-Papers 是一个持续更新的论文清单，聚焦于大语言模型（LLM）智能体的方法论、应用与挑战。它系统梳理了该领域的前沿研究，涵盖智能体的架构设计、规划决策、工具使用、多智能体协作等核心主题，并分类整理，方便研究者快速定位相关文献。项目旨在解决智能体领域文献分散、更新快、难以跟踪的问题，为入门者和资深研究者提供一份结构化的知识地图。其核心能力包括：按主题分类的论文索引、定期更新、以及提供论文的简要说明。对于希望了解LLM智能体研究全貌、寻找特定方向论文或跟进最新进展的开发者与学者，这是一个高效的信息入口。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 2873

技术标签

agent awesome-list llm

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 5 分钟部署方式：本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可访问 GitHub 与 arXiv 的网络环境
浏览器或任意 Markdown 阅读器（用于查看 README）
Git（仅克隆仓库时需要，可选）

安装与启动步骤

1获取仓库内容

把论文清单仓库克隆到本地，也可直接在 GitHub 网页上浏览 README，无需编译或安装任何依赖。
```
git clone https://github.com/luo-junyu/Awesome-Agent-Papers.git
```
2阅读总览与目录

先看 Overview 了解选题范围，再用 Table of Contents 的锚点快速跳到 Agent Collaboration、Tools 等章节。
3按分类定位论文

根据 Key Categories 给出的分类说明（如 Agent Construction、Evolution、Security），到 Resource List 对应小节查论文。
4阅读综述论文

README 提供配套综述链接，可作为整体背景入口，帮助理解各分类之间的关系与领域趋势。