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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1289
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- iPhone 真机,系统 iOS 17+
- 源码构建需 macOS + Xcode 16
- CocoaPods(源码构建依赖)
- 一个 Apple ID 用于签名
- 推荐直接通过 TestFlight 安装,无需 Xcode
安装与启动步骤
-
1安装 TestFlight 版
README 推荐方式:打开 https://testflight.apple.com/join/YuUSwq78 加入 TestFlight 并安装 PhoneClaw,本步骤无需 Xcode。
-
2下载端侧模型
首次打开 App 后进入 Model Settings,下载 Gemma 4 E2B/E4B 或 MiniCPM-V 等模型,模型在设备本地运行。
-
3启用需要的技能
在 App 中开启所需 Skills,如日历、提醒事项、通讯录、剪贴板、健康数据、图像理解、语音与 LiveLand。
-
4克隆源码
仅源码构建时执行:从 GitHub 拉取 PhoneClaw 仓库到本地,之后用 Xcode 打开工程。
git clone https://github.com/kellyvv/PhoneClaw.git -
5安装依赖
在项目根目录执行 CocoaPods 安装依赖,README 中对应第 2 步,需已安装 CocoaPods。
pod install -
6配置签名并运行
Xcode 中选择 PhoneClaw target → Signing & Capabilities,设置 Team、改成唯一 Bundle Identifier,连接 iPhone 按 ⌘R 运行。
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
Team | 是 | Xcode 签名所需,用你的 Apple 开发者账号 Team | Your Apple ID Team |
Bundle Identifier | 是 | 改成你自己唯一的包名,否则无法签名安装 | com.yourname.PhoneClaw |
Model Settings | 是 | 在 App 内下载端侧模型,未下载模型无法推理 | Gemma 4 E2B |
Skills | 否 | 按需开启日历、提醒、通讯录、语音等移动端技能 | Calendar、Clipboard、Voice |
如何确认成功
iPhone 上 App 正常启动,模型已下载完成,技能开关生效并可完成一次对话或任务执行。
常见问题
Q:必须自己编译 Xcode 工程吗?
A:不必。README 推荐用 TestFlight 安装:加入 TestFlight 后下载模型、开启技能即可使用;源码构建属于可选路径。
Q:可以用模拟器运行吗?
A:README 明确要求使用真机(real device),并需要 macOS + Xcode 16、iOS 17+ 与 CocoaPods。
Q:首次安装后提示不受信任怎么办?
A:按照 README:进入 设置 → 通用 → VPN 与设备管理 → 信任 对应开发者证书即可。
Q:模型在哪里下载?
A:在 App 内的 Model Settings 中下载,模型通过 LiteRT 在设备本地推理,不依赖云端。
Q:需要联网吗?
A:端侧推理离线可用;Web 搜索、网页阅读或 Mac Gateway 局域网推理需你显式选择启用。
注意事项
- 本项目与 Android 自动化仓库 rohanarun/phoneclaw 及同名 GitHub 组织无关,应用商店搜索结果可能是另一个同名 App。
- 源码构建需要真实 iPhone 设备和 Apple ID 签名,模拟器不可用。
- 模型需先在 Model Settings 中下载完成,才可进行端侧推理。
- Mac Gateway 推理为可选的局域网加速方案,仅在需要时启用。
核心亮点
- 端侧推理,数据不出设备,隐私保护强
- 支持 Gemma 等主流小模型,离线可用
- 提供 LiveLand 交互环境,开发体验友好
不足之处
- 仅支持 iOS,Android 用户无法使用
- 端侧模型能力有限,复杂任务需依赖 Mac Gateway
适用场景
- 隐私敏感的移动端 AI 助手开发
- 离线环境下的智能体应用(如旅行、户外)
- 低成本 AI 应用原型验证与教学
替代项目
LlamaCpp、MLC LLM、MediaPipe LLM Inference
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