marm-memory

本地记忆层,让 AI 工具秒懂你的代码和对话

marm-memory 是一个本地优先的 AI 记忆层,为 Claude Code、Codex、Grok、Gemini、VS Code 和 Cursor 等 AI 编程工具提供统一的记忆服务。它通过 SQLite 融合会话历史、代码库索引和概念图谱,解决 AI 助手在长时间任务中上下文丢失、重复解释和隐私泄露的问题。核心能力包括:自动记录和检索历史会话、对代码库进行语义索引、构建概念间的关系图谱,并支持多智能体协同共享记忆。所有数据存储在本地,无需云端,确保隐私安全。项目提供 MCP 服务器接口,可无缝集成到主流 AI 工具中,实现零配置的即时上下文召回。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 404
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队Lyellr88
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,Apache-2.0 许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型agent-memory,ai-agents,ai-memory,claude-code,codex-cli,developer-tools,embeddings,indexing-engine,knowledge-graph,llm,local-first,long-term-memory,mcp,mcp-servers,model-context-protocol,persistent-memory,rag,self-hosted,sematic-search,sqlite
GitHub 星标★ 404
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-06-10 00:00:00
最近更新2026-09-24 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1

使用教程

核心亮点

  • 三合一记忆模型(会话+索引+图谱)整合在 SQLite,架构轻量且查询高效
  • 本地优先设计,数据完全离线,隐私安全有保障
  • 支持多智能体共享记忆,适合复杂协作场景

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态尚待完善
  • 概念图谱的构建质量依赖嵌入模型,可能影响召回准确性

适用场景

  • 在大型代码库中,为 AI 编程助手提供跨会话的代码上下文记忆
  • 多智能体协作时,共享项目级记忆,避免重复劳动
  • 隐私敏感环境(如企业内网)中,需要本地化 AI 记忆方案

替代项目

Mem0、Letta、Cognee

项目介绍

marm-memory 是智能体领域的开源项目,由 Lyellr88 开发,2025 年首次发布。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,499 个项目,GitHub 星标数为 392。

近 42 天,它的 GitHub 星标从 329 增加到 392,净增 63。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-20。Apache-2.0 许可证,完全免费,可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是:在大型代码库中,为AI编程助手提供跨会话的代码上下文记忆。同类可对比的替代方案包括 Mem0、Letta、Cognee。

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