memcord

本地保存 AI 聊天记录，随时搜索总结，隐私无忧。

memcord 是一个自托管的、隐私优先的 MCP（模型上下文协议）服务器，专为长期 AI 记忆设计。它解决的核心问题是：用户在使用 Claude、ChatGPT 等 AI 工具时，对话历史散落各处，难以长期保存、检索和总结。memcord 允许你将聊天记录本地保存，无需云端或数据库，通过 MCP 协议与 AI 助手集成，实现对话的保存、搜索和摘要功能。它基于 Python 构建，安装部署简单，适合注重数据隐私、希望构建个人 AI 记忆库的用户。项目目前处于早期阶段，但提供了一种轻量、自主可控的 AI 记忆管理方案。

开源 free 办公效率

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GitHub 星标 ★ 74

维护状态维护中

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类办公效率

开发团队ukkit

所属国家

官网地址https://github.com/ukkit/memcord/releases

GitHubhttps://github.com/ukkit/memcord

定价模式free

价格说明完全开源免费，MIT许可证，可自行部署，无云服务，无数据库，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型ai-assistant,ai-memory,antigravity,chat-history,claude-code,claude-desktop,conversation-management,developer-tools,google-antigravity,llm,local-storage,mcp-server,memory-management,memory-slots,model-context-protocol,model-context-protocol-server,privacy-first,privacy-focused,python

GitHub 星标★ 74

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-06-27 00:00:00

最近更新2026-09-21 00:00:00

维护状态维护中

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数2

使用教程

核心亮点

完全本地存储，无云端依赖，数据隐私有保障
基于 MCP 协议，可无缝集成 Claude、ChatGPT 等主流 AI
支持对话保存、搜索和摘要，功能覆盖记忆管理核心需求

不足之处

项目早期，功能与稳定性有待验证
文档/社区待观察

适用场景

个人用户希望长期保存并检索与 AI 的对话历史
隐私敏感场景，如企业或研究机构内部 AI 使用记录管理
构建个人知识库，从聊天记录中提炼和总结信息

替代项目

Mem0、Letta、Basic Memory

项目介绍

memcord 是智能体领域的开源项目，由 ukkit 开发，2025 年首次发布。

它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,517 个项目，GitHub 星标数为 74。

项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-21。完全开源免费，MIT许可证，可自行部署，无云服务，无数据库，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：个人用户希望长期保存并检索与AI的对话历史。同类可对比的替代方案包括 Mem0、Letta、Basic Memory。

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