Multi-Agents-Debate

让多个AI互相辩论，自动得出更靠谱的答案

Multi-Agents-Debate（MAD）是首个探索大语言模型多智能体辩论机制的研究性开源项目。它通过让多个LLM智能体就同一问题展开多轮辩论，模拟人类讨论过程，从而提升推理质量和答案准确性。项目核心解决单一模型推理时可能存在的偏见、错误和知识盲区问题，利用辩论的对抗性和互补性来逼近更优解。主要功能包括：配置多个智能体角色（如支持者、反对者）、设定辩论轮次、汇总各方观点并生成最终结论。项目基于Python实现，支持接入GPT-4等主流大模型API，提供简洁的接口供研究者复现实验或集成到自己的应用中。作为学术探索性质的项目，它更侧重于验证多智能体辩论的有效性，而非生产级工具，适合对LLM推理增强感兴趣的研究者和开发者参考学习。