llm-wiki-agent

丢进资料，自动长出你的个人维基百科

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 智能体 🍴 复刻 427 🐛 待处理 13 👀 关注 34
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 3686
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，完全免费，无需API密钥，可自行部署使用。

项目预览

llm-wiki-agent 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队SamurAIGPT
GitHubhttps://github.com/SamurAIGPT/llm-wiki-agent
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无需API密钥，可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-agent,ai-tools,automation,claude-code,codex,gemini,generative-ai,knowledge-base,knowledge-graph,llm,markdown,muapi,note-taking,obsidian,open-source,personal-knowledge-management,rag,research,second-brain,wiki
GitHub 星标★ 3686
上线时间2023-04-21 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积430 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

llm-wiki-agent 是一个让知识库自动构建和维护的开源工具。你只需把资料（网页、PDF、文档等）丢进去，它就会调用 Claude、Codex、Gemini 等大模型读取内容，自动提取关键知识，并生成相互链接的 Markdown 维基页面。它解决了传统知识库需要手动整理、维护成本高的问题，核心能力包括：自动抓取与解析多种来源、智能抽取实体与关系、生成并持续更新双向链接的维基结构、支持多种主流 AI 编程工具（Claude Code、Codex、OpenCode、Gemini CLI）且无需 API Key（使用本地模型或已有工具）。项目用 Python 编写，轻量易部署，适合个人知识管理、团队文档沉淀等场景。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 3686

使用教程

难度：入门 约 10 分钟 部署方式：命令行工具 6 步

环境要求

  • 已安装 Claude Code、Codex、OpenCode 或 Gemini CLI 等能读取配置文件的编码 Agent
  • 已安装 git
  • 无需 API Key，也无需单独配置 Python 环境

安装与启动步骤

  1. 1克隆仓库

    把 llm-wiki-agent 源码下载到本地，README 中给出的唯一获取方式。

    git clone https://github.com/SamurAIGPT/llm-wiki-agent.git

  2. 2进入项目目录

    后续所有操作都需要在仓库根目录下进行。

    cd llm-wiki-agent

  3. 3用 Agent 打开项目

    任选一个已安装的 Agent 启动：claude 读 CLAUDE.md，codex/opencode 读 AGENTS.md，gemini 读 GEMINI.md，无需 API Key 或 Python 配置。

    claude

  4. 4放入待处理资料

    把网页、PDF、文档等源文件放进项目内的 raw/ 目录，可放子目录如 raw/papers/。

  5. 5执行 ingest 构建维基

    在 Agent 会话中发送 ingest 指令，非 markdown 文件会经 markitdown 自动转换后入库。

    ingest raw/papers/my-paper.md

  6. 6查询与维护

    用自然语言或简写触发查询、检查和图谱构建，结果会回写进 wiki/ 目录。

    query: what are the main themes?
lint
build graph

关键配置

配置项必填说明示例
CLAUDE.md是Claude Code 启动时读取的行为与指令配置claude
AGENTS.md是Codex、OpenCode 读取的 Agent 配置文件codex
GEMINI.md是Gemini CLI 读取的 Agent 配置文件gemini

如何确认成功

Agent 执行后生成 wiki/index.md 与 graph/graph.html，用浏览器打开 graph.html 能看到 vis.js 交互图谱即成功。

常见问题

Q：需要申请 API Key 或装 Python 吗？

A：不需要。README 明确说明可直接在 Agent 中打开使用，无 API key 或 Python setup 要求。

Q：支持哪些文件格式？

A：markdown、PDF、DOCX、PPTX、XLSX、HTML、TXT、CSV、JSON、XML、RST、EPUB 等，非 markdown 文件在 ingest 时由 markitdown 自动转换。

Q：必须用 Claude Code 吗？

A：不是。Claude Code、Codex、OpenCode、Gemini CLI 或任何能读取配置文件的 Agent 都可以。

Q：/wiki-ingest 等斜杠命令在别的 Agent 里能用吗？

A：不能，这些是 Claude Code 专属命令；其他 Agent 使用 README 中列出的自然语言触发词，效果一致。

注意事项

  • 每新增一个来源，wiki 都会自动更新并变得更完整，无需手写内容。
  • graph.json 使用 SHA256 缓存节点与边数据，重复构建不会全量重算。
  • wiki/ 下 index.md 每次 ingest 都会更新，log.md 为只追加的操作记录。

核心亮点

  • 零 API Key 成本，直接复用 Claude Code 等现有工具，开箱即用
  • 自动抽取知识并生成双向链接，知识关联性强，检索效率高
  • 支持多来源输入（网页/PDF/文档），持续增量更新，知识库越用越全

不足之处

  • 依赖外部大模型工具，离线或模型不可用时功能受限
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 个人知识管理：自动整理收藏的文章、笔记，形成可检索的维基
  • 团队文档沉淀：自动从项目文档、会议记录中提取知识，降低维护成本
  • 研究学习：快速将多篇论文或资料整合成结构化知识网络

替代项目

Obsidian、Notion AI、Quivr

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