BossConsole

在原生桌面控制台上，多线程运行你的 AI 代理，集成浏览器、终端和 MCP 工具。

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 162 🐛 待处理 513 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 816
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

BossConsole 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队risa-labs-inc
官网地址https://bossconsole.ai
GitHubhttps://github.com/risa-labs-inc/BossConsole
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Kotlin
技术栈/模型agent-harness,ai-agents,browser,claude-code,codex,compose-multiplatform,desktop-app,gemini,hot-reload,jvm,kotlin-multiplatform,llm,mcp,model-context-protocol,multithreading,open-source,opencode,rbac,terminal
GitHub 星标★ 816
上线时间2026-07-21 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积44.8 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

BossConsole 是一个开源的、跨平台的 AI 智能体操作台，基于 JVM 和 Compose Multiplatform 构建，而非 Electron。它旨在为 Claude Code、Codex、Gemini 或 OpenCode 等 AI 代理提供一个原生的、多线程的运行环境，集成了真实的浏览器、终端、编辑器、密钥管理以及 100 多个 MCP 工具。该项目主要面向企业、科研和学术场景，解决 AI 代理在复杂任务中缺乏统一、可控和可观测的操作界面的问题。其核心能力包括多代理并发管理、热重载、丰富的工具集成和跨平台支持，强调原生性能和安全性。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 816

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶 约 25 分钟 部署方式：桌面应用 4 步

环境要求

  • macOS
  • JDK 17+

安装与启动步骤

  1. 1装客户端

    常驻型 agent，带浏览器与终端。

    brew install --cask boss

  2. 2克隆源码

    要改就拉代码，Gradle 构建。

    git clone https://github.com/risa-labs-inc/BossConsole.git
cd BossConsole

  3. 3查版本

    先确认构建环境正常。

    ./gradlew showVersion

  4. 4配工具

    在设置里挑它可用的工具集。

    # 打开客户端 > 工具配置

如何确认成功

能创建一个常驻会话并从手机端看到它的进展。

注意事项

  • 它的形态是「一直在线的一台机器」。
  • 工具权限按最小集给，尤其终端与浏览器。
  • 长期运行要留意资源占用。

核心亮点

  • 基于 JVM 和 Compose Multiplatform，提供原生性能和跨平台支持，比 Electron 更轻量。
  • 内置真实浏览器、终端和编辑器，支持 100+ MCP 工具，开箱即用。
  • 支持多线程并发运行多个 AI 代理，适合复杂任务编排。

不足之处

  • 项目处于早期阶段（星标 216），文档和社区生态尚待完善。
  • 对非 JVM 开发者有一定上手门槛，配置和扩展需要 Kotlin 知识。

适用场景

  • 企业级 AI 代理的集中管理和安全审计。
  • 科研人员并行运行多个 AI 实验，集成自定义工具。
  • 开发者本地调试 Claude Code、Codex 等代理，需要可视化操作环境。

替代项目

Open Interpreter、AutoGPT、LangChain

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