Awesome-Deep-Research

一站式收录智能体深度研究资源,快速跟上前沿。

Awesome-Deep-Research 是一个精选资源列表,专注于智能体深度研究(Agentic Deep Research)领域,由 ACL 2026 KnowFM 相关项目维护。它系统整理了该方向的论文、工具、数据集和框架,帮助研究者和开发者快速了解前沿动态。项目解决的是深度研究领域信息分散、入门门槛高的问题,核心能力在于提供结构化的资源导航,涵盖从基础概念到最新进展的完整图谱。目前项目处于早期阶段,但已收录大量高质量资源,适合作为该领域的入门索引和持续跟踪工具。

开源 free 搜索知识
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 868
维护状态 维护中
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类搜索知识
开发团队DavidZWZ
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源资源列表,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言
技术栈/模型agentic-ai,agentic-rag,deep-research,deep-research-agent,large-language-models,llms,rag,reasoning,reasoning-agent,search-agent
GitHub 星标★ 868
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-06-06 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 资源分类清晰,覆盖论文、工具、数据集等维度,便于检索
  • 由ACL相关项目维护,内容具有学术权威性和前沿性
  • 持续更新,能反映深度研究领域的最新进展

不足之处

  • 项目处于早期,资源数量尚有限,部分分类可能不够全面
  • 文档/社区待观察,缺乏使用指南和贡献规范

适用场景

  • 科研人员快速调研智能体深度研究领域
  • 开发者寻找可用的深度研究工具和框架
  • 学生入门学习该方向的知识体系

替代项目

Awesome-AI-Agents、Awesome-LLM-RAG、Awesome-Agentic-AI

项目介绍

Awesome-Deep-Research 是智能体领域的开源项目,由 DavidZWZ 开发,2025 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(868)位列前 30%,在智能体分类中处于中上游。

项目仍在小幅维护中,最近一次代码更新于 2026-09-23。开源资源列表,MIT许可证,完全免费,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:科研人员快速调研智能体深度研究领域。同类可对比的替代方案包括 Awesome-AI-Agents、Awesome-LLM-RAG、Awesome-Agentic-AI。

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