codexpro

把 ChatGPT 变成你的本地编码代理，直接操作仓库代码

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署对话助手 🍴 复刻 230 🐛 待处理 23 👀 关注 2

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 2110

维护状态维护中

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，本地部署使用，完全免费。

项目预览

项目数据

分类对话助手

开发团队rebel0789

官网地址https://rebel0789.github.io/codexpro

GitHubhttps://github.com/rebel0789/codexpro

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，本地部署使用，完全免费。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言JavaScript

技术栈/模型apps-sdk,chatgpt,cloudflare-tunnel,codex,local-development,mcp,ngrok

GitHub 星标★ 2110

上线时间2026-06-16 00:00:00

代码更新2026-10-01

仓库体积2.5 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态维护中

收录时间2026-08-09

浏览次数3

项目介绍

CodexPro 是一个开源项目，它通过 MCP（模型上下文协议）将 ChatGPT 的开发者模式接入本地代码仓库，让你能够将 ChatGPT 作为本地编码代理使用。它解决了 AI 编码助手难以直接操作本地文件系统、运行命令和访问完整项目上下文的问题。核心能力包括：通过 Cloudflare Tunnel 或 ngrok 建立安全隧道，将本地开发环境暴露给 ChatGPT；利用 MCP 协议让 ChatGPT 能够读取、修改文件，执行终端命令，并理解项目结构；支持与 Codex CLI 集成，提供类似 GitHub Copilot 的交互体验，但更侧重于将 ChatGPT 作为独立的代理来驱动编码任务。项目基于 JavaScript 构建，使用 apps-sdk 和 chatgpt 相关技术，适合开发者快速搭建个人 AI 编码工作流。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 2110

技术标签

chatgpt codex mcp

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶约 15 分钟部署方式：命令行工具 7 步

环境要求

Node.js 20 或更高版本
一个可以创建自定义 MCP 插件的 ChatGPT 账号
一个指向本机的 HTTPS 地址（隧道或 Tailscale Funnel）
本地已克隆或存在的代码仓库目录

安装与启动步骤

1确认 Node 版本

CodexPro 要求 Node.js 20+，先检查本机版本；低于 20 需要先升级再继续。
```
node -v
```
2全局安装 CodexPro

通过 npm 全局安装 codexpro 命令行工具，安装完成后系统会出现 codexpro 命令。
```
npm install -g codexpro
```
3进入目标仓库

切换到你要让 ChatGPT 操作的代码仓库目录，后续授权范围以该目录为根。
```
cd /path/to/your/repo
```
4运行初始化配置

在仓库目录下执行 setup 完成初始化，README 未展示后续交互细节，按提示操作即可。
```
codexpro setup
```
5准备 HTTPS 地址

ChatGPT 网页版需要通过 HTTPS 访问你的机器，README 建议使用隧道或 Tailscale Funnel 暴露。
6开启开发者模式

在 ChatGPT 中进入 Settings -> Security and login，打开 Developer mode 开关。
7添加自定义 MCP 插件

在 ChatGPT 中创建自定义 MCP 插件，填入指向本机的 HTTPS 地址完成连接。