rag-tender

本地解析标书，自动匹配资质，提前预警废标红线

rag-tender 是一个面向招投标场景的本地化 RAG 助手，旨在解决标书文件繁多、资质匹配耗时、合规风险难发现等问题。它通过检索增强生成（RAG）技术，对招标文件、企业资质文档等进行本地解析和索引，支持语义检索、资质条件自动匹配，并针对招标文件中的关键条款（如废标项、资质要求、时间节点）提供红线提醒。核心能力包括：多格式文档解析（PDF、Word等）、向量化存储与相似度检索、基于规则的资质匹配引擎、风险条款高亮提示，以及完全本地化部署以保障数据安全。项目使用 Python 实现，技术栈涵盖 LangChain、向量数据库（如 Chroma）和主流 LLM 接口，适合投标团队在离线或敏感环境下快速搭建标书分析工作流。

开源 free 办公效率

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 93

维护状态维护中

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类办公效率

开发团队HunterLzap

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/HunterLzap/rag-tender

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，本地部署，完全免费。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型ai-assistant,bidding,business-rag,contract-review,document-ai,document-processing,fastapi,knowledge-base,llm,local-first,qualification,rag,react,sqlite,tender

GitHub 星标★ 93

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-07-06 00:00:00

最近更新2026-09-18 00:00:00

维护状态维护中

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数2