digital-marketing-pro

把策略、SEO、投放、内容、CRM 装进一套 AI 营销工作流

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 行业应用 🍴 复刻 146 👀 关注 18
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 909
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，免费使用

项目预览

digital-marketing-pro 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类行业应用
开发团队indranilbanerjee
官网地址https://indranil.in
GitHubhttps://github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，免费使用
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型aeo,agent-skills,ai-marketing,claude-code,claude-plugin,claude-skills,content-marketing,cursor-plugin,digital-marketing,digital-marketing-agency,eu-ai-act,geo,hermes-plugin,marketing,marketing-agency,marketing-automation,marketing-strategy,openai-codex,openclaw-plugin,seo
GitHub 星标★ 909
上线时间2026-02-11 00:00:00
代码更新2026-10-11
仓库体积6.0 MB
本站数据更新2026-10-26
维护状态较活跃
收录时间2026-10-26
浏览次数0

项目介绍

digital-marketing-pro 是一个基于 AI 的开源数字营销操作系统，用 Python 编写，面向品牌方、代理商和一人公司。它把营销策略制定、SEO 以及 AEO/GEO 优化、付费媒体投放、内容生产、CRM 管理和效果分析整合到同一套工作流中，避免团队在多个零散工具之间来回切换。项目强调以品牌上下文为基础生成方案，关键动作保留人工审批环节，并输出可核验的结果，从而降低 AI 直接产出内容带来的失控风险。它同时提供 Claude Code、Cursor 等 AI 编程工具的插件与技能包，让营销人员可以在熟悉的编辑器里调用营销能力。技术上以 agent skills 和插件形式组织，适合希望把 AI 嵌入日常营销流程、又要求过程可控可审计的团队快速上手。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-26 · 当前星标 ★ 909

核心亮点

  • 覆盖策略、SEO/AEO/GEO、付费媒体、内容、CRM、分析全链路，减少工具割裂
  • 以品牌上下文为输入并设置人工审批节点，输出可核验，降低 AI 内容失控风险
  • 提供 Claude Code、Cursor 插件与技能包，营销人员可在编辑器内直接调用

不足之处

  • 星标约 909，属早期项目，生态与最佳实践尚在积累
  • 依赖外部 AI 编程工具与模型，配置门槛对纯营销人员偏高

适用场景

  • 品牌市场团队统一管理多渠道路营销策略与内容生产
  • 代理商为多个客户批量生成 SEO 与内容方案并人工审核
  • 一人公司用单套系统完成从策略到投放分析的营销闭环

替代项目

LangChain、Dify、n8n

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