Exam_Intellect 是行业应用领域的开源项目，由 RakeshBabuGajula 开发，2025 年首次发布。
它收录于行业应用分类，该分类目前共有 544 个项目，GitHub 星标数为 19。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-08。MIT许可证，完全免费，需自行部署。
它主要面向的使用场景是：高校或在线教育平台的远程考试监考与防作弊管理。同类可对比的替代方案包括 ProctorU、Honorlock、ExamSoft。
项目数据
分类学习教育
开发团队RakeshBabuGajula
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，需自行部署。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-agent,ai-education,ai-proctoring,computer-vision,exam-integrity,google-gemini,llm-integration,matlotlib-plotly,multi-agent-systems,online-exam-proctoring,open-ai,python,python-libraries,speech-recognition,streamlit
GitHub 星标★ 19
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-11-23 00:00:00
最近更新2026-09-08 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4
使用教程
核心亮点
- 集成Google Gemini与计算机视觉，实现实时监考与异常行为告警，技术栈贴合AI教育场景
- 提供完整的学生分析、成绩报告、反馈邮件及图表导出功能，形成监考到评估的闭环
- 基于Python构建，模块化设计便于二次开发，适合快速定制教育机构专属监考方案
不足之处
- 项目处于早期阶段（20星），文档/社区待观察
- 依赖多模态AI与视觉模型，部署成本较高，且对硬件和API调用有持续费用要求
适用场景
- 高校或在线教育平台的远程考试监考与防作弊管理
- 培训机构对学员学习过程的自动化跟踪与反馈生成
- 教育研究场景中，用于采集考试行为数据并生成可视化分析报告
替代项目
ProctorU、Honorlock、ExamSoft
项目介绍
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