Flowise

像搭积木一样拖出 AI 助手,不用写一行代码

开源 🏷️基础免费,高级付费 ✅ 目前可打开 对话助手 🍴 复刻 25098 🐛 待处理 1038 👀 关注 386 ⚠️ 作者已归档(停止维护)
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 55566
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️基础免费,高级付费 支持限时试用 · 提供免费版,包含基础功能;付费版(Starter/Standard/Enterprise)提供更多功能、协作和部署选项,有14天免费试用。

项目预览

Flowise 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类对话助手
开发团队FlowiseAI
定价模式🏷️基础免费,高级付费
价格说明提供免费版,包含基础功能;付费版(Starter/Standard/Enterprise)提供更多功能、协作和部署选项,有14天免费试用。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言TypeScript
技术栈/模型agentic-ai,agentic-workflow,agents,artificial-intelligence,chatbot,chatgpt,javascript,langchain,large-language-models,low-code,multiagent-systems,no-code,openai,rag,react,typescript,workflow-automation
GitHub 星标★ 55566
上线时间2023-03-31 00:00:00
代码更新2026-08-13
仓库体积81.0 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

以可视化方式构建 AI Agent 的开源平台。通过拖拽式界面编排 LLM、工具与数据流,无需深入代码即可快速设计、调试和部署智能体工作流,大幅降低 Agent 应用开发门槛。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 55566

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 7 步

环境要求

  • NodeJS >= 20.0.0(快速安装方式必需)
  • npm(随 NodeJS 一起安装)
  • Docker 与 Docker Compose(使用容器方式时需要)
  • pnpm(从源码构建开发环境时需要)

安装与启动步骤

  1. 1安装 NodeJS

    先安装 NodeJS 20.0.0 或更高版本,这是用 npm 方式运行 Flowise 的前置条件。

  2. 2全局安装 Flowise

    用 npm 全局安装 flowise 包,安装完成后即可通过 npx 命令启动服务。

    npm install -g flowise
  3. 3启动 Flowise

    执行启动命令,服务默认监听 3000 端口,请保持该终端窗口运行。

    npx flowise start
  4. 4打开 Web 界面

    浏览器访问 http://localhost:3000 进入拖拽式可视化编排界面。

  5. 5克隆项目源码

    使用 Docker 或源码开发方式时,先把仓库克隆到本地。

    git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.git
  6. 6准备 Docker 变量

    进入仓库根目录下的 docker 文件夹,把 .env.example 复制为 .env。

    cd Flowise/docker
    cp .env.example .env
  7. 7启动 Docker 容器

    以分离模式启动容器,随后浏览器访问 http://localhost:3000。

    docker compose up -d

关键配置

配置项必填说明示例
.env是Docker Compose 方式下由 .env.example 复制改名而来,供容器读取Flowise/docker/.env
VITE_PORT否开发模式下前端端口,写在 packages/ui 的 .env 中VITE_PORT=8080
PORT否开发模式下服务端端口,写在 packages/server 的 .env 中PORT=3000

如何确认成功

浏览器打开 http://localhost:3000 能正常显示 Flowise 界面,即启动成功。

常见问题

Q:pnpm build 报 Exit code 134(JavaScript heap out of memory)怎么办

A:这是 Node 堆内存不足。先设置 NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=4096"(Windows CMD 用 set NODE_OPTIONS=...),再重新执行 pnpm build。

Q:如何停止 Docker 容器?

A:在 docker 目录执行 docker compose stop;若是用 docker run 启动的单个容器,则执行 docker stop flowise。

Q:开发模式访问哪个地址?

A:在 packages/ui 和 packages/server 分别建好 .env 并设置 VITE_PORT、PORT 后,执行 pnpm dev,应用运行在 http://localhost:8080。

Q:这个项目还在维护吗?

A:README 顶部标注 Flowise 已归档(archived),并指向 Future of Flowise 讨论帖,使用前建议先查看该说明。

注意事项

  • NodeJS 版本必须不低于 20.0.0,否则可能无法启动。
  • 从源码构建需依次执行 pnpm install 与 pnpm build,再运行 pnpm start。
  • Docker 镜像方式需先本地构建:docker build --no-cache -t flowise .,再 docker run -d --name flowise -p 3000:3000 flowise。
  • README 声明项目已归档,长期使用请关注官方后续说明。

核心亮点

  • 可视化拖拽界面构建AI工作流,大幅降低开发门槛,非程序员也能快速上手
  • 深度集成LangChain生态,支持数百种模型、工具和向量库,扩展性强
  • 提供一键部署到Docker、AWS等平台,支持API和嵌入式聊天组件,生产可用性好

不足之处

  • 复杂工作流节点配置较多,学习曲线陡峭,文档示例偏基础
  • 高级功能(如多用户权限、审计日志)依赖商业版,社区版功能受限

适用场景

  • 快速搭建企业内部知识库问答机器人
  • 为产品原型设计AI客服或智能助手流程
  • 教学演示LLM应用开发,验证Agent工作流逻辑

替代项目

Dify、LangFlow、n8n

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