Flowise

像搭积木一样拖出 AI 助手，不用写一行代码

以可视化方式构建 AI Agent 的开源平台。通过拖拽式界面编排 LLM、工具与数据流，无需深入代码即可快速设计、调试和部署智能体工作流，大幅降低 Agent 应用开发门槛。

开源 freemium 对话助手

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GitHub 星标 ★ 55480

维护状态维护中

是否开源是

定价模式 freemium

项目数据

分类对话助手

开发团队FlowiseAI

所属国家

官网地址https://flowiseai.com

GitHubhttps://github.com/FlowiseAI/Flowise

定价模式freemium

价格说明提供免费版，包含基础功能；付费版（Starter/Standard/Enterprise）提供更多功能、协作和部署选项，有14天免费试用。

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言TypeScript

技术栈/模型agentic-ai,agentic-workflow,agents,artificial-intelligence,chatbot,chatgpt,javascript,langchain,large-language-models,low-code,multiagent-systems,no-code,openai,rag,react,typescript,workflow-automation

GitHub 星标★ 55480

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-03-31 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态维护中

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 7 步

环境要求

NodeJS >= 20.0.0（快速安装方式必需）
npm（随 NodeJS 一起安装）
Docker 与 Docker Compose（使用容器方式时需要）
pnpm（从源码构建开发环境时需要）

安装与启动步骤

1安装 NodeJS

先安装 NodeJS 20.0.0 或更高版本，这是用 npm 方式运行 Flowise 的前置条件。
2全局安装 Flowise

用 npm 全局安装 flowise 包，安装完成后即可通过 npx 命令启动服务。
```
npm install -g flowise
```
3启动 Flowise

执行启动命令，服务默认监听 3000 端口，请保持该终端窗口运行。
```
npx flowise start
```
4打开 Web 界面

浏览器访问 http://localhost:3000 进入拖拽式可视化编排界面。
5克隆项目源码

使用 Docker 或源码开发方式时，先把仓库克隆到本地。
```
git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.git
```
6准备 Docker 变量

进入仓库根目录下的 docker 文件夹，把 .env.example 复制为 .env。
```
cd Flowise/docker
cp .env.example .env
```
7启动 Docker 容器

以分离模式启动容器，随后浏览器访问 http://localhost:3000。
```
docker compose up -d
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`.env`	是	Docker Compose 方式下由 .env.example 复制改名而来，供容器读取	`Flowise/docker/.env`
`VITE_PORT`	否	开发模式下前端端口，写在 packages/ui 的 .env 中	`VITE_PORT=8080`
`PORT`	否	开发模式下服务端端口，写在 packages/server 的 .env 中	`PORT=3000`

如何确认成功

浏览器打开 http://localhost:3000 能正常显示 Flowise 界面，即启动成功。

常见问题

Q：pnpm build 报 Exit code 134（JavaScript heap out of memory）怎么办

A：这是 Node 堆内存不足。先设置 NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=4096"（Windows CMD 用 set NODE_OPTIONS=...），再重新执行 pnpm build。

Q：如何停止 Docker 容器？

A：在 docker 目录执行 docker compose stop；若是用 docker run 启动的单个容器，则执行 docker stop flowise。

Q：开发模式访问哪个地址？

A：在 packages/ui 和 packages/server 分别建好 .env 并设置 VITE_PORT、PORT 后，执行 pnpm dev，应用运行在 http://localhost:8080。

Q：这个项目还在维护吗？

A：README 顶部标注 Flowise 已归档（archived），并指向 Future of Flowise 讨论帖，使用前建议先查看该说明。

注意事项

NodeJS 版本必须不低于 20.0.0，否则可能无法启动。
从源码构建需依次执行 pnpm install 与 pnpm build，再运行 pnpm start。
Docker 镜像方式需先本地构建：docker build --no-cache -t flowise .，再 docker run -d --name flowise -p 3000:3000 flowise。
README 声明项目已归档，长期使用请关注官方后续说明。

核心亮点

可视化拖拽界面构建AI工作流，大幅降低开发门槛，非程序员也能快速上手
深度集成LangChain生态，支持数百种模型、工具和向量库，扩展性强
提供一键部署到Docker、AWS等平台，支持API和嵌入式聊天组件，生产可用性好

不足之处

复杂工作流节点配置较多，学习曲线陡峭，文档示例偏基础
高级功能（如多用户权限、审计日志）依赖商业版，社区版功能受限

适用场景

快速搭建企业内部知识库问答机器人
为产品原型设计AI客服或智能助手流程
教学演示LLM应用开发，验证Agent工作流逻辑

替代项目

Dify、LangFlow、n8n

项目介绍

Flowise 是智能体领域的开源项目，由 FlowiseAI 开发，2023 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（55,480）位列前 1%，在智能体分类的 2,517 个项目里位列前 1%。

近 42 天，它的 GitHub 星标从 55,346 增加到 55,480，净增 134。

项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-22。提供免费版，包含基础功能；付费版（Starter/Standard/Enterprise）提供更多功能、协作和部署选项，有14天免费试用。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：快速搭建企业内部知识库问答机器人。同类可对比的替代方案包括 Dify、LangFlow、n8n。

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