dkg

给多个 AI 编码助手装一份可共享、可溯源的记忆

开源 🏷️基础免费，高级付费 ⏳ 访问状态待核验 智能体 🍴 复刻 14 🐛 待处理 520 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 141
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️基础免费，高级付费 支持限时试用 · 开源Apache-2.0免费，OriginTrail云服务付费，具体定价待确认

项目预览

dkg 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队OriginTrail
官网地址https://origintrail.io
GitHubhttps://github.com/OriginTrail/dkg
定价模式🏷️基础免费，高级付费
价格说明开源Apache-2.0免费，OriginTrail云服务付费，具体定价待确认
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent-memory,ai-agents,ai-memory,claude-code,codex,cursor,dkg,graph-rag,hermes-agent,knowledge-graph,llm-memory,long-term-memory,mcp,mcp-server,multi-agent,openclaw,origintrail,rag,rdf,sparql
GitHub 星标★ 141
上线时间2026-03-25 00:00:00
代码更新2026-11-01
仓库体积212.9 MB
本站数据更新2026-11-02
维护状态活跃
收录时间2026-11-02
浏览次数0

项目介绍

dkg 是 OriginTrail 去中心化知识图谱（DKG）的实现，定位为 AI 智能体的共享记忆层。它解决多智能体协作时上下文割裂、记忆无法复用的问题：为 Hermes、OpenClaw、Claude Code、Codex、Cursor 等编码智能体提供本地知识图谱记忆，多个智能体可读写同一份知识，每条知识带来源溯源信息，需要时可上链校验真伪。核心能力包括知识图谱构建与检索（Graph-RAG）、跨智能体共享记忆、来源与版本追踪、链上验证。项目用 TypeScript 编写，Apache-2.0 开源，适合想让多个编码助手共享项目上下文、并保留可审计知识来源的开发者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-02 · 当前星标 ★ 141

核心亮点

  • 多个智能体共享同一知识图谱，避免每个助手各自维护孤立上下文
  • 每条知识带来源溯源，关键结论可上链验证，适合需要审计的场景
  • 同时适配 Claude Code、Codex、Cursor 等主流编码智能体，接入面广

不足之处

  • 项目仅 141 星，处于早期，接口和数据结构可能频繁变动
  • 链上验证依赖 OriginTrail 网络与代币经济，接入成本和学习曲线偏高
  • 本地图谱与链上同步的运维细节较多，缺少成熟的一键部署方案

适用场景

  • 多个编码智能体协作同一仓库时共享项目知识与决策记录
  • 团队为 AI 生成的结论保留可追溯来源，用于代码评审与合规审计
  • 长期项目沉淀领域知识图谱，供后续智能体会话复用

替代项目

Graphiti、Mem0、Letta

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