campus-knowledge-agent

校园资料变可溯源问答,答案带证据还能人工审核

开源 🏷️定价信息待确认 ⏳ 访问状态待核验 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 105
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

campus-knowledge-agent 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队2430816465
官网地址https://zlyb.cloud
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型agent,document-processing,fastapi,human-in-the-loop,knowledge-base,ollama,python,rag
GitHub 星标★ 105
上线时间2026-10-14 00:00:00
代码更新2026-10-14
仓库体积100.2 MB
本站数据更新2026-11-02
维护状态较活跃
收录时间2026-11-02
浏览次数1

项目介绍

campus-knowledge-agent 是一个面向校园场景的知识服务 Agent 平台,用 FastAPI 提供后端接口,结合 Qwen3 大模型与 RAG 检索增强生成,把校内的公开资料整理成可查询的知识库。它要解决的是校园信息分散、问答缺少依据、答案难以追溯的问题:先对文档做解析和切分入库,再按时间范围做检索过滤,回答时附带证据来源,并引入人工审核环节,让不确定或敏感的回答先经人工确认再对外发布。核心能力包括文档处理流水线、时间范围检索、证据溯源和 human-in-the-loop 审核,技术栈还支持 Ollama 本地推理,方便在校园内网或私有环境部署。项目处于早期阶段,适合作为校园问答、教务咨询类应用的参考实现。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-02 · 当前星标 ★ 105

核心亮点

  • 检索支持时间范围过滤,能按学期或时间段限定资料,回答更贴合时效
  • 回答附带证据溯源,可定位到原始文档片段,降低大模型胡编风险
  • 内置人工审核(human-in-the-loop)环节,敏感或低置信回答可先人工确认

不足之处

  • 项目星标约 105,处于早期阶段,文档和社区生态尚不完善
  • 依赖 Qwen3 与 Ollama 的本地部署,对硬件和运维有一定要求
  • 缺少大规模校园数据下的性能与效果评测数据

适用场景

  • 高校教务、学工部门搭建校内政策与办事流程问答助手
  • 图书馆或信息中心把公开资料整理成可溯源的检索问答服务
  • 学生社团或课程项目基于它做校园知识库 Agent 的教学实践

替代项目

LangChain、Dify、FastGPT

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