lecture-to-hw

把课堂内容一键变成作业提交,省时又统一

lecture-to-hw 是一个基于 Codex 的智能体技能包,专为学生设计,用于将课程讲座、作业文件、课堂代码以及过往的解题风格自动转化为简洁的 Markdown 格式作业提交。它解决的是学生完成编程作业时,需要手动整理课堂内容、理解作业要求并模仿老师或自己过往风格来撰写答案的痛点。核心能力包括:解析课程讲座内容、分析作业文件要求、参考课堂代码和过往作业风格,然后生成格式统一、风格一致的 Markdown 作业文档。该项目采用多智能体协作方式,利用 Codex 的扩展能力,将繁琐的作业整理过程自动化,帮助学生节省时间并保持提交风格的一致性。作为早期项目,它聚焦于教育场景,为编程课程作业提供智能辅助。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 129
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队vect-G
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言
技术栈/模型ai-agent,codex,codex-skill,multi-agent,student-tools
GitHub 星标★ 129
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-05-08 00:00:00
最近更新2026-09-09 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1

使用教程

核心亮点

  • 直接利用 Codex 技能,无需额外配置复杂环境
  • 自动模仿过往解题风格,保证作业风格一致性
  • 输出简洁 Markdown,方便学生直接提交或二次编辑

不足之处

  • 依赖 Codex 环境,无法独立运行
  • 对非编程类课程或非文本作业支持有限

适用场景

  • 编程课程作业快速生成初稿
  • 需要统一格式的作业提交场景
  • 整理课堂笔记为结构化文档

替代项目

GitHub Copilot、Codex CLI、AutoGPT

项目介绍

lecture-to-hw 是智能体领域的开源项目,由 vect-G 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,517 个项目,GitHub 星标数为 129。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-09。MIT许可证,完全免费,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:编程课程作业快速生成初稿。同类可对比的替代方案包括 GitHub Copilot、Codex CLI、AutoGPT。

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