cc-harness-skills

给编码智能体装上记忆和协作技能包,让任务更稳更高效。

cc-harness-skills 是一套基于 Python 的可移植技能库,专为编码智能体(如 Codex、OpenClaw 等)设计,提供记忆管理、验证、多智能体协调、上下文压缩和主动编码工作流等核心能力。它解决的是编码智能体在复杂任务中缺乏结构化记忆、验证机制和协作能力的问题,通过模块化技能组件,让智能体能够更高效地处理长上下文、多步骤任务和团队协作场景。项目处于早期阶段,但已具备清晰的架构和实用功能,适合开发者集成到自己的智能体系统中,以增强其自主性和可靠性。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 234
维护状态 维护中
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队LearnPrompt
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-harness,agent-memory,ai-agent,codex,coding-agent,context-compression,developer-tools,multi-agent,openclaw,prompt-engineering
GitHub 星标★ 234
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-04-01 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 提供可移植的技能模块,易于集成到不同智能体框架
  • 覆盖记忆、验证、多智能体协作等关键痛点,实用性强
  • 针对上下文压缩有专门设计,能有效处理长对话场景

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区支持待观察
  • 依赖特定智能体框架,通用性可能受限

适用场景

  • 需要长期记忆的复杂编码任务自动化
  • 多智能体协作完成大型代码库维护
  • 长上下文场景下压缩信息以节省令牌成本

替代项目

LangChain、AutoGPT、MetaGPT

项目介绍

cc-harness-skills 是智能体领域的开源项目,由 LearnPrompt 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,499 个项目,GitHub 星标数为 234。

项目仍在小幅维护中,最近一次代码更新于 2026-09-21。MIT许可证,完全免费,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:需要长期记忆的复杂编码任务自动化。同类可对比的替代方案包括 LangChain、AutoGPT、MetaGPT。

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