Awesome-LLM-Reasoning

一份清单，看懂 LLM 推理从 CoT 到 o1 的进化史

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署对话助手 🍴 复刻 219 🐛 待处理 29 👀 关注 44

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 3712

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，无在线服务，需自行部署，全部功能免费。

项目预览

Awesome-LLM-Reasoning 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手

开发团队atfortes

GitHubhttps://github.com/atfortes/Awesome-LLM-Reasoning

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，无在线服务，需自行部署，全部功能免费。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

技术栈/模型awesome,chain-of-thought,chatgpt,cot,deepseek,deepseek-r1,gpt,gpt-4o,in-context-learning,language-models,mllm,multimodal,openai-o1,papers,prompt,prompt-engineering,reasoning,strawberry

GitHub 星标★ 3712

上线时间2022-11-05 00:00:00

代码更新2026-04-20

仓库体积323 KB

本站数据更新2026-11-10

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

Awesome-LLM-Reasoning 是一个精心整理的资源列表，聚焦于大语言模型（LLM）的推理能力，覆盖从经典的 Chain-of-Thought（CoT）提示方法到 OpenAI o1 和 DeepSeek-R1 等前沿推理模型。项目系统梳理了推理相关的论文、技术博客、开源模型和工具，按技术路线（如提示工程、强化学习、多模态推理等）分类，方便研究者和开发者快速追踪该领域的发展脉络。它解决了推理方向信息分散、难以系统入门的问题，核心能力在于提供结构化的知识索引和关键资源导航，帮助用户理解 LLM 推理的技术演进，并找到适合自己场景的方法或模型。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 3712

技术标签

awesome chain-of-thought chatgpt deepseek deepseek-r1

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 5 分钟部署方式：本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可访问 GitHub 的网络环境（用于克隆或在线浏览仓库）
本地已安装 Git（如需把仓库克隆到本地）
任意文本编辑器或 Markdown 阅读器，用于查看 README.md
无需 GPU、无需 API Key，README 未声明任何运行依赖

安装与启动步骤

1克隆仓库到本地

把资源清单仓库完整下载到本地，便于离线检索与长期保存。
```
git clone https://github.com/atfortes/Awesome-LLM-Reasoning.git
```
2进入仓库目录

切换到克隆下来的项目根目录，README.md 就在该目录下。
```
cd Awesome-LLM-Reasoning
```
3浏览 README 目录

打开 README.md，按 Table of Contents 中的 Survey、Analysis、Technique 等章节定位感兴趣的方向。
4按关键词检索资源

在编辑器或 GitHub 页面内搜索 Chain-of-Thought、DeepSeek-R1 等关键词，快速找到对应论文与模型链接。