mcore-bridge

让 Megatron 像 Transformers 一样简单，直接训 500+ 大模型

mcore-bridge 是一个面向 Megatron-Core 的模型定义桥接库，目标是把 Megatron 的训练能力包装成类似 HuggingFace Transformers 的使用体验。它内置了 300 多个大语言模型（如 Qwen3-Next、GLM、DeepSeek、MiniMax 等）和 200 多个多模态大模型的 Megatron-Core 结构定义，让开发者不必从零手写并行切分、张量并行和流水线配置，就能直接加载这些模型并启动大规模训练。项目同时支持 LoRA、PEFT 等微调方式，并与 ms-swift 生态打通，适合需要在多卡、多机环境下训练或微调前沿大模型的团队。核心价值在于降低 Megatron 的使用门槛，把模型定义、权重转换和训练脚本统一起来，减少重复适配工作。