prompt-master

让 AI 听懂人话，精准出活，不烧 token。

prompt-master 是一个 Claude 技能（Skill），旨在为任何 AI 工具编写精准的提示词（Prompt），避免浪费 token 或积分。它通过保留完整的上下文和记忆，确保生成的提示词准确且高效。该项目解决了用户在使用 AI 工具时因提示词不佳而导致的输出质量差、资源浪费等问题。其核心能力包括自动分析任务需求、生成结构化提示词、支持多轮对话中的上下文记忆，以及适配多种 AI 工具。它可作为开发者的辅助工具，提升 AI 应用的交互效率。

开源 free 开源模型

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GitHub 星标 ★ 13528

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类开源模型

开发团队nidhinjs

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/nidhinjs/prompt-master

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言

技术栈/模型claude-ai,claude-skills,llm,prompt-engineering

GitHub 星标★ 13528

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-03-11 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数5

使用教程

难度：入门约 5 分钟部署方式：云服务 5 步

环境要求

一个 Claude.ai 账号（推荐方式需在网页端上传）
本地浏览器，可访问 claude.ai 与 github.com
可选：Claude Code 环境（仅克隆安装方式需要）
可选：已安装 git（仅克隆安装方式需要）

安装与启动步骤

1下载仓库 ZIP

打开 GitHub 项目页，点击 Code → Download ZIP，把压缩包保存到本地备用。
2进入 Skills 设置

登录 claude.ai，依次点击侧边栏 → Customize → Skills，进入技能管理页面。
3上传 Skill 包

在 Skills 页面点击 Upload a Skill，选择刚下载的 ZIP，等待上传完成。
4克隆到 Claude Code

备选方式（README 标注不推荐）：先建目录，再把仓库克隆进技能目录。
```
mkdir -p ~/.claude/skills
git clone https://github.com/nidhinjs/prompt-master.git ~/.claude/skills/prompt-master
```
5调用技能生成提示词

在 Claude 里用自然语言描述需求，或输入 /prompt-master 后接需求来显式调用。
```
/prompt-master
I want to ask Claude Code to build a todo app with React and Supabase
```

如何确认成功

上传或克隆完成后，在 Claude 输入「Write me a prompt for Cursor to refactor my auth module」，能返回结构化提示词即成功。

常见问题

Q：必须使用 Claude Code 吗？

A：不必。README 推荐直接在 claude.ai 网页端上传 ZIP；克隆到 ~/.claude/skills/prompt-master 只是备选方式且标注为不推荐。

Q：上传 ZIP 失败怎么办？

A：确认下载的是仓库完整 ZIP 包，然后重新进入 claude.ai → Sidebar → Customize → Skills，点击 Upload a Skill 再传一次。

Q：怎么触发这个技能？

A：两种方式：直接说「Write me a prompt for Cursor to refactor my auth module」这类自然语言需求，或输入 /prompt-master 后再写需求。

Q：支持哪些 AI 工具？

A：README 列出 Claude、ChatGPT、Codex、Grok、Gemini、Cursor、Copilot、Windsurf、Midjourney、Stable Diffusion、Sora 等，并称支持任何 AI 工具。

注意事项

推荐安装方式是浏览器端上传 ZIP，克隆到本地目录是 README 明确的不推荐方式。
克隆命令中的 ~/.claude/skills 是 Claude Code 技能目录，需先用 mkdir -p 创建。
README 未提供任何 API Key、端口、环境变量等配置项，无需额外配置。

核心亮点

自动生成精准提示词，减少试错成本，显著提升 AI 输出质量。
完整保留对话上下文和记忆，支持多轮复杂任务。
适配多种 AI 工具，通用性强，节省 token 和积分。

不足之处

依赖 Claude 平台，可能不兼容其他非 Claude 环境。
文档/社区待观察。

适用场景

开发 AI 应用时需要快速生成高质量提示词。
多轮对话场景下需要保持上下文连贯性。
跨工具使用 AI 时统一提示词管理。

替代项目

LangChain、PromptPerfect、DSPy

项目介绍

prompt-master 是智能体领域的开源项目，由 nidhinjs 开发，是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（13,528）位列前 4%，在智能体分类的 2,517 个项目里位列前 5%。

近 41 天，它的 GitHub 星标从 11,121 增加到 13,528，净增 2,407。

项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-22。MIT许可证，完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：开发AI应用时需要快速生成高质量提示词。同类可对比的替代方案包括 LangChain、PromptPerfect、DSPy。

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