GustoBot

多智能体客服，一句话查库、查图、查文档

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署智能体 🍴 复刻 47 👀 关注 6

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 414

维护状态维护中

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队skygazer42

GitHubhttps://github.com/skygazer42/GustoBot

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，定价信息待确认

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型agent,graphrag,langchain,langgraph,lightrag,multi-agent,neo4j,text2cypher,text2sql

GitHub 星标★ 414

上线时间2025-10-11 00:00:00

代码更新2026-08-29

仓库体积51.9 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态维护中

收录时间2026-09-25

浏览次数3

项目介绍

GustoBot 是一个基于 LangGraph 构建的多智能体客服机器人开源项目，目标是把传统单轮问答客服升级为能查数据库、查知识图谱、看图片并协同决策的智能体系统。它把客服常见需求拆成多个专职 Agent：文本转 SQL 负责查询业务关系库，文本转 Cypher 负责查询 Neo4j 图数据库，LightRAG 负责检索非结构化文档，多模态能力负责处理图片等输入，再由调度层根据用户意图路由到合适的 Agent 并汇总结果。项目用 LangGraph 编排状态流转，适合需要同时对接结构化数据、知识图谱和文档库的复杂客服场景。对想学习多 Agent 协作、GraphRAG 与 Text2SQL/Text2Cypher 工程落地的开发者来说，是一个结构清晰、技术栈完整的参考实现。目前星标约 402，属于早期项目，代码和文档仍在演进中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-25 · 当前星标 ★ 414

技术标签

agent graphrag langchain langgraph multi-agent

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶约 40 分钟部署方式：容器部署 4 步

环境要求

Docker Compose
一个模型 API Key
聊天平台账号

安装与启动步骤

1拉仓库

含机器人与服务端，前后端一体。
```
git clone https://github.com/skygazer42/GustoBot.git
```
2配模型与平台凭据

对话模型与聊天平台各要一套。
3用 compose 起

依赖服务一起带起来。
```
docker-compose up -d
```
4在群里试一条指令

先验证消息收发，再看功能。