GustoBot

多智能体客服,一句话查库、查图、查文档

GustoBot 是一个基于 LangGraph 构建的多智能体客服机器人开源项目,目标是把传统单轮问答客服升级为能查数据库、查知识图谱、看图片并协同决策的智能体系统。它把客服常见需求拆成多个专职 Agent:文本转 SQL 负责查询业务关系库,文本转 Cypher 负责查询 Neo4j 图数据库,LightRAG 负责检索非结构化文档,多模态能力负责处理图片等输入,再由调度层根据用户意图路由到合适的 Agent 并汇总结果。项目用 LangGraph 编排状态流转,适合需要同时对接结构化数据、知识图谱和文档库的复杂客服场景。对想学习多 Agent 协作、GraphRAG 与 Text2SQL/Text2Cypher 工程落地的开发者来说,是一个结构清晰、技术栈完整的参考实现。目前星标约 402,属于早期项目,代码和文档仍在演进中。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 402
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队skygazer42
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型agent,graphrag,langchain,langgraph,lightrag,multi-agent,neo4j,text2cypher,text2sql
GitHub 星标★ 402
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-10-11 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-25
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 用 LangGraph 显式编排多 Agent 状态流转,路由与协作逻辑清晰,便于二次开发
  • 同时集成 Text2SQL、Text2Cypher 和 LightRAG,覆盖关系库、图数据库、文档三类数据源
  • 技术栈贴近企业真实客服场景,多模态与 Neo4j 图查询是较少见的组合,参考价值高

不足之处

  • 项目处于早期,文档和示例可能不够完整,上手需要读源码
  • 多组件依赖(Neo4j、LangGraph、LightRAG 等)部署门槛较高,缺少一键化方案

适用场景

  • 企业客服同时需要查订单数据库、产品知识图谱和帮助文档时
  • 开发者学习多 Agent 协作与 GraphRAG 工程落地的参考项目
  • 需要把 Text2SQL/Text2Cypher 接入实际业务系统的团队做原型验证

替代项目

LangGraph、Dify、FastGPT

项目介绍

GustoBot 是智能体领域的开源项目,由 skygazer42 开发,2025 年首次发布。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,517 个项目,GitHub 星标数为 402。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-22。开源项目。

它主要面向的使用场景是:企业客服同时需要查订单数据库、产品知识图谱和帮助文档时。同类可对比的替代方案包括 LangGraph、Dify、FastGPT。

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