LinearRAG 是搜索知识领域的开源项目，由 DEEP-PolyU 开发，2025 年首次发布。
它收录于搜索知识分类，该分类目前共有 585 个项目，GitHub 星标数为 550。
项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-22。GPL-3.0许可，可自行部署使用，无收费版本。
它主要面向的使用场景是：大规模企业知识库问答。同类可对比的替代方案包括 Haystack、LlamaIndex、LangChain。
GitHub 星标
★ 550
维护状态
维护中
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类搜索知识
开发团队DEEP-PolyU
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，GPL-3.0许可，可自行部署使用，无收费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型graphrag,llms,rag
GitHub 星标★ 550
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-10-27 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2
使用教程
核心亮点
- 线性图结构显著降低检索时间复杂度，适合超大规模语料
- 论文被 ICLR 2026 接收，算法有理论支撑
- Python 实现，易于集成到现有 RAG 流水线
不足之处
- 早期项目，文档和社区支持待观察
- 线性图构建可能损失部分语义关联信息
适用场景
- 大规模企业知识库问答
- 实时文档检索增强生成
- 资源受限环境下的 RAG 部署
替代项目
Haystack、LlamaIndex、LangChain
项目介绍
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