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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 736
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Node.js 18+
- 支持 skills 的 agent
安装与启动步骤
-
1装图表技能
按路径装指定技能。
npx skills add Snailclimb/AIGuide --path skills/drawio-chart -
2或用安装器
也可以用通用安装脚本。
# 用技能安装器指向仓库路径 -
3看内容
仓库是 AI 应用开发与面试资料。
ls -
4按需取用
挑与当前任务相关的一节。
# 打开对应目录
如何确认成功
技能能被触发并生成可编辑的图表描述。
注意事项
- 它既是资料库也是技能来源，两者分开看。
- 面试类内容偏国内语境。
核心亮点
- 覆盖 LLM/Agent/RAG/MCP 等主流技术栈，知识体系完整
- 结合 Claude Code、Codex 等实际工具，实战导向强
- 内容结构清晰，适合作为系统学习路线图
不足之处
- 项目处于早期阶段，内容深度和覆盖面有限
- 文档/社区待观察
适用场景
- AI 应用开发者系统学习 LLM 与 Agent 开发
- 准备 AI 方向技术面试的工程师查漏补缺
- 想快速上手 Claude Code、Codex 等 AI 编程工具的开发者
替代项目
LLM University、Prompt Engineering Guide、Awesome LLM
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