semantic-kernel

把大模型塞进你的 .NET 应用，像写普通代码一样编排 AI 任务

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 4857 🐛 待处理 327 👀 关注 294

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GitHub 星标 ★ 28748

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署集成到应用中。

项目预览

项目数据

分类开源模型

开发团队microsoft

官网地址https://aka.ms/semantic-kernel

GitHubhttps://github.com/microsoft/semantic-kernel

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署集成到应用中。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言C#

技术栈/模型ai,artificial-intelligence,llm,openai,sdk

GitHub 星标★ 28748

上线时间2023-02-27 00:00:00

代码更新2026-11-07

仓库体积105.0 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数8

项目介绍

Semantic Kernel 是微软推出的开源 SDK，旨在帮助开发者将大语言模型（LLM）快速集成到现有应用中。它解决了传统 AI 集成中提示词管理、上下文处理、插件调用和任务编排的复杂性，提供了一套统一的编程模型。核心能力包括：支持多种 LLM 提供商（如 OpenAI、Azure OpenAI、Hugging Face），通过语义函数（Semantic Function）和原生函数（Native Function）混合编排复杂工作流，内置记忆（Memory）系统用于存储和检索上下文，以及自动规划（Planner）能力来自动分解任务。它采用 C# 编写，与 .NET 生态深度集成，同时也提供 Python 和 Java 版本。适合构建企业级 AI 应用，如智能助手、自动化流程和知识管理系统。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 28748

技术标签

ai artificial-intelligence llm openai sdk

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：进阶约 10 分钟部署方式：库/依赖 3 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Python 3.10 及以上（使用 Python 版 SDK）
.NET 10（使用 C# 版 SDK）
一个 Azure OpenAI 或 OpenAI 的 API Key
能访问 GitHub / 官网获取文档的网络环境

安装与启动步骤

1确认运行时版本

README 的 System Requirements 要求 Python 3.10+ 或 .NET 10，请先确认本机已安装对应版本，再选择语言版本接入。
2配置 Azure 密钥

若使用 Azure OpenAI 服务，按 README 说明导出环境变量 AZURE_OPENAI_API_KEY，值为你的 Azure 密钥。
```
export AZURE_OPENAI_API_KEY=AAA....
```
3配置 OpenAI 密钥

若直接使用 OpenAI，改为导出 OPENAI_API_KEY，示例值为 sk- 开头的密钥；二者按需选一个即可。
```
export OPENAI_API_KEY=sk-...
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`AZURE_OPENAI_API_KEY`	否	Azure OpenAI 服务的访问密钥，使用 Azure 时必填	`AAA....`
`OPENAI_API_KEY`	否	OpenAI 官方服务的访问密钥，直连 OpenAI 时必填	`sk-...`