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照着跑，快速搞定 RAG 搜索应用

Haystack Cookbook 是深度开源（deepset）官方维护的 Haystack 框架示例笔记本集合。Haystack 是一个用于构建基于大语言模型（LLM）的端到端问答、检索增强生成（RAG）和智能搜索系统的开源框架。该项目通过一系列 Jupyter Notebook 展示了如何利用 Haystack 实现文档索引、向量检索、混合搜索、重排序、Agent 工作流、评估等核心能力。它解决了开发者从零搭建 RAG 应用时缺乏可参考的完整示例的问题，提供了从基础到高级的实战代码，覆盖多种数据源（如 PDF、网页、数据库）和模型集成（如 OpenAI、Cohere、Hugging Face）。每个 notebook 都配有详细说明和可运行代码，帮助用户快速上手并理解 Haystack 的组件化设计，从而加速生产级搜索应用的开发。