MimirQ

中文企业知识库，从解析到引用全流程可控，直接接入 Dify 用

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署搜索知识 🍴 复刻 103 🐛 待处理 2 👀 关注 27

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 594

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，Apache-2.0 许可证，可免费使用和部署。

项目预览

项目数据

分类搜索知识

开发团队skygazer42

官网地址https://skygazer42.github.io/MimirQ/handbook

GitHubhttps://github.com/skygazer42/MimirQ

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可免费使用和部署。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型dify,document-parsing,enterprise-rag,fastapi,graphrag,hybrid-search,knowledge-base,knowledge-graph,llm,milvus,nextjs,rag,rag-evaluation,reranking,retrieval-augmented-generation

GitHub 星标★ 594

上线时间2025-11-28 00:00:00

代码更新2026-11-09

仓库体积432.5 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

MimirQ 是一个面向中文企业场景的 RAG 知识库解决方案，核心解决企业文档解析难、检索不准、引用不可控的问题。它提供从文档解析、数据治理、智能切块到混合检索、重排、引用生成的全流程能力，并内置 GraphRAG 支持知识图谱增强检索。项目强调可控性，允许用户精细调整解析规则和切块策略，同时提供评测模块帮助验证检索质量。此外，MimirQ 能无缝接入 Dify 等应用平台，便于快速构建问答系统。技术栈以 Python 为主，适合需要私有化部署、对中文语义理解要求高的企业知识管理场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 594

技术标签

dify document-parsing fastapi graphrag hybrid-search

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：高级约 75 分钟部署方式：自托管 5 步

环境要求

容器环境
模型凭据
文档语料

安装与启动步骤

1先读它的出发点

把知识库链路拆开，出错能定位到具体环节。
```
git clone --depth 1 --single-branch https://github.com/skygazer42/MimirQ.git
```
2初始化

装依赖与配置，一次跑完。
```
make init
```
3起服务

用它的编排命令拉起前后端。
```
make up-web
```
4打通检查

先确认接口可达再上传文档。
```
make api-ping
```
5按环节排错

解析、切块、召回、重排各有独立入口。
```
make enterprise-checks
```