项目预览
项目数据
分类搜索知识
开发团队hanishrao
所属国家
定价模式free
价格说明免费使用的开源AI工具搜索平台
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai,aitools,awesome,awesome-ai,awesome-list,awesome-lists,contributions-welcome,easywithai,first-contributions,first-timers-friendly,hacktoberfest,hacktoberfest2025,hacktoberfest2026,javascript,machinelearning,open-source,opensource,react,thereisanaiforthat,typescript
GitHub 星标★ 248
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-10-05 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-11
浏览次数0
项目介绍
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整
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技术标签
使用教程
—
核心亮点
- 把 awesome 列表、MCP 目录、提示词库等多来源聚合到单一查询入口，减少跨仓库翻找成本
- TypeScript 实现，前端/Node 生态友好，便于二次开发和集成到现有工作流
- 明确标注 contributions-welcome 和 first-contributions，社区共建门槛低，条目可持续更新
不足之处
- 项目处于早期，星标约 248，索引覆盖面和数据新鲜度依赖社区贡献，可能不如人工维护的精选列表稳定
- 作为聚合搜索层，结果质量受上游数据源影响，缺乏对条目质量或安全性的深度校验机制
适用场景
- 开发者需要快速找到某个功能的 MCP 服务器或 AI 工具时，用一次搜索替代多个 awesome 仓库浏览
- AI 产品经理调研竞品或技术选型时，批量检索提示词库、技能集合和趋势仓库
- 社区贡献者想给 AI 工具生态补充条目时，通过该项目提交新资源并触达更多使用者
替代项目
awesome-ai-tools、Awesome-MCP-Servers
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