azure-openai-rag-workshop

动手搭建带知识库的ChatGPT,快速落地企业问答场景

开源 🏷️定价信息待确认 🚫 站点已失效 对话助手 🍴 复刻 413 👀 关注 6
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 154
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

azure-openai-rag-workshop 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队Azure-Samples
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态🚫 站点已失效
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Bicep
技术栈/模型azd-templates,azure,chatgpt,fastify,langchain,nodejs,openai,rag,workshop
GitHub 星标★ 154
上线时间2023-10-23 00:00:00
代码更新2026-10-22
仓库体积23.0 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数2

项目介绍

这是一个用于构建带检索增强生成(RAG)能力的对话助手的实战工作坊项目。它解决了开发者快速搭建企业级ChatGPT类应用的需求,核心能力包括:基于Azure OpenAI服务集成LangChain和Fastify,提供完整的RAG流程示例,支持将自有知识库与大型语言模型结合,实现基于私有数据的智能问答。项目采用Bicep基础设施即代码,可一键部署到Azure,并配有动手实验指南,帮助开发者理解从数据索引、向量检索到生成回答的完整链路。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 154

核心亮点

  • 完整RAG流程示例,从数据准备到回答生成一步到位
  • 基于Azure OpenAI和LangChain,技术栈主流且生产可用
  • Bicep模板实现一键部署,降低云资源管理门槛

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 依赖Azure云服务,非Azure环境迁移成本较高

适用场景

  • 企业私有知识库智能问答系统开发
  • Azure云上快速原型验证RAG应用
  • 学习RAG架构和LangChain集成的教学场景

替代项目

privateGPT、quivr、Verba

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