llm_wiki

把一堆文档自动变成会自己长大的维基知识库

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署搜索知识 🍴 复刻 2428 🐛 待处理 296 👀 关注 86

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 21335

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源免费，需自行部署

项目预览

项目数据

分类搜索知识

开发团队nashsu

GitHubhttps://github.com/nashsu/llm_wiki

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源免费，需自行部署

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言TypeScript

GitHub 星标★ 21335

上线时间2026-04-08 00:00:00

代码更新2026-10-21

仓库体积39.4 MB

本站数据更新2026-11-03

维护状态较活跃

收录时间2026-09-16

浏览次数1

项目介绍

LLM Wiki 是一款跨平台桌面应用，把散落的本地文档自动整理成相互链接、持续演进的知识库。它不走传统 RAG 的老路——每次提问都从零检索拼凑答案，而是让大模型像人类写维基一样，增量地把你的资料消化、归纳、串联成一篇篇可长期维护的条目。核心能力包括：自动抽取文档要点并生成结构化页面、在条目之间建立双向链接形成知识网络、随新资料加入而持续更新已有内容，而不是推倒重来。它解决的是个人或小团队资料越攒越多、却难以形成体系、每次问答都重复劳动的问题。项目用 TypeScript 编写，提供桌面端体验，适合把论文、笔记、手册等私有资料沉淀为可浏览、可追溯的长期知识资产。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-16 · 当前星标 ★ 21335

使用教程

难度：进阶约 30 分钟部署方式：本地安装 6 步

环境要求

protobuf 编译器：macOS 用 brew install protobuf，Linux 用 sudo apt install protobuf-com
已安装 Node.js 与 npm（安装命令为 npm install）
已安装 Git（需要 git clone 仓库）
Tauri 桌面应用所需的本地构建环境（README 未注明具体版本，请参考 Tauri 官方前置条件）

安装与启动步骤

1安装 protobuf

Tauri 构建需要 protobuf 编译器。macOS 用 brew install protobuf；Linux 用 sudo apt install protobuf-compiler；Windows 用 choco install
```
brew install protobuf
```
2克隆仓库

把 llm_wiki 源码下载到本地并进入项目根目录，后续命令都在该目录执行。
```
git clone https://github.com/nashsu/llm_wiki.git
cd llm_wiki
```
3安装依赖

安装前端与桌面端依赖，耗时取决于网络，建议配置 npm 镜像加速。
```
npm install
```
4构建 MCP 服务

单独安装并构建 mcp-server，其 dist 目录会作为 Tauri 资源一起打包，不能跳过。
```
npm --prefix mcp-server ci && npm run mcp:build
```
5开发模式启动

以开发模式运行桌面应用，用于本地调试和快速验证功能是否可用。
```
npm run tauri dev
```
6生产打包

生成可分发的正式安装包，首次打包编译时间较长，请耐心等待。
```
npm run tauri build
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`LLM Provider API Key`	是	在 Settings 中配置模型服务商的密钥，否则无法生成 wiki 页面。	`sk-xxxxxxxx`
`Chat 模型`	是	用于对话问答的模型，可按项目分别配置。	`gpt-4o`
`Ingest 模型`	否	用于文档消化与页面生成的模型，可与 Chat 模型分开路由。	`gpt-4o`
`Web Search Provider`	否	可选，在 Settings 中配置联网搜索服务商。	`your-provider-api-key`
`源文件夹自动监听`	否	可选，在 Settings 中开启后自动监听源文件夹变化。	`/your/path`