LLM_Web_search 是搜索知识领域的开源项目，由 mamei16 开发，2023 年首次发布。
它收录于搜索知识分类，该分类目前共有 581 个项目，GitHub 星标数为 285。
项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-19。开源扩展，本地部署，完全免费。
它主要面向的使用场景是：在本地运行LLM时，需要查询实时新闻、天气或最新事件。同类可对比的替代方案包括 LangChain、LlamaIndex、localGPT。
LLM_Web_search
让本地大模型实时联网搜索，回答最新问题
LLM_Web_search 是 oobabooga/text-generation-webui 的一个扩展，让本地运行的 LLM 具备联网搜索能力。它通过 DuckDuckGo 搜索获取实时网页结果，并利用 FAISS 向量库对抓取的内容进行索引和检索，再结合 RAG（检索增强生成）技术，将相关上下文注入到模型输入中，从而让模型回答超出训练数据范围的最新问题。该扩展解决了本地大模型知识陈旧、无法获取实时信息的问题，核心能力包括自动搜索、网页内容提取、向量化存储和上下文增强。用户可以在 text-generation-webui 的聊天界面中直接触发搜索，无需切换工具，实现更准确、更有时效性的回答。项目处于早期阶段，代码结构清晰，适合对 RAG 和本地 LLM 感兴趣的开发者学习和二次开发。
开源
free
对话助手
GitHub 星标
★ 285
维护状态
较活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类对话助手
开发团队mamei16
所属国家
定价模式free
价格说明开源扩展，本地部署，完全免费
访问状态
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型chatgpt,duckduckgo,faiss,gpt,llm,llms,oobabooga,rag,text-generation-webui
GitHub 星标★ 285
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-11-25 00:00:00
最近更新2026-09-19 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数0
使用教程
核心亮点
- 直接集成 text-generation-webui，安装后即可在聊天中触发搜索，无需额外配置
- 使用 DuckDuckGo 搜索和 FAISS 向量检索，实现轻量级 RAG，无需依赖外部 API 密钥
- 代码简洁，易于理解和扩展，适合作为 RAG 学习范例
不足之处
- 依赖 DuckDuckGo 搜索，可能受网络限制或搜索质量影响
- 文档和社区支持较少，项目处于早期阶段，功能稳定性待观察
适用场景
- 在本地运行 LLM 时，需要查询实时新闻、天气或最新事件
- 作为 text-generation-webui 的插件，增强模型对专业领域最新资料的引用能力
- 用于研究和开发 RAG 应用，快速验证搜索增强效果
替代项目
LangChain、LlamaIndex、localGPT
项目介绍
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