LLM_Web_search

让本地大模型实时联网搜索，回答最新问题

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 对话助手 🍴 复刻 40 🐛 待处理 6 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 284
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源扩展，本地部署，完全免费

项目预览

LLM_Web_search 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队mamei16
GitHubhttps://github.com/mamei16/LLM_Web_search
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源扩展，本地部署，完全免费
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型chatgpt,duckduckgo,faiss,gpt,llm,llms,oobabooga,rag,text-generation-webui
GitHub 星标★ 284
上线时间2023-11-25 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积290 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数2

项目介绍

LLM_Web_search 是 oobabooga/text-generation-webui 的一个扩展，让本地运行的 LLM 具备联网搜索能力。它通过 DuckDuckGo 搜索获取实时网页结果，并利用 FAISS 向量库对抓取的内容进行索引和检索，再结合 RAG（检索增强生成）技术，将相关上下文注入到模型输入中，从而让模型回答超出训练数据范围的最新问题。该扩展解决了本地大模型知识陈旧、无法获取实时信息的问题，核心能力包括自动搜索、网页内容提取、向量化存储和上下文增强。用户可以在 text-generation-webui 的聊天界面中直接触发搜索，无需切换工具，实现更准确、更有时效性的回答。项目处于早期阶段，代码结构清晰，适合对 RAG 和本地 LLM 感兴趣的开发者学习和二次开发。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 284

技术标签

核心亮点

  • 直接集成 text-generation-webui，安装后即可在聊天中触发搜索，无需额外配置
  • 使用 DuckDuckGo 搜索和 FAISS 向量检索，实现轻量级 RAG，无需依赖外部 API 密钥
  • 代码简洁，易于理解和扩展，适合作为 RAG 学习范例

不足之处

  • 依赖 DuckDuckGo 搜索，可能受网络限制或搜索质量影响
  • 文档和社区支持较少，项目处于早期阶段，功能稳定性待观察

适用场景

  • 在本地运行 LLM 时，需要查询实时新闻、天气或最新事件
  • 作为 text-generation-webui 的插件，增强模型对专业领域最新资料的引用能力
  • 用于研究和开发 RAG 应用，快速验证搜索增强效果

替代项目

LangChain、LlamaIndex、localGPT

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