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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 430
使用教程
环境要求
- Node.js 18+
- 一份 GraphRAG 输出
安装与启动步骤
-
1拉仓库装依赖
纯前端项目,npm 装完即可。
git clone https://github.com/noworneverev/graphrag-visualizer.git -
2起开发服务
按终端提示的端口访问。
npm install -
3喂一份 GraphRAG 输出
它读的是 GraphRAG 生成的 parquet 与图文件。
-
4按社区钻取
先看社区摘要,再点进实体看关系。
如何确认成功
载入输出后能看到实体关系图与社区分块,点一个实体能列出它的邻居与出现过的原文段落
注意事项
- 它是可视化工具,必须有 GraphRAG 已经跑出来的结果才能用。
- 文件格式随 GraphRAG 版本变化,版本不对会读不出来。
- 大图在浏览器里会卡,按社区过滤后再看。
- 它不负责建索引,也不调用模型。
核心亮点
- 直接对接 GraphRAG 输出格式,无需额外转换即可加载 parquet 工件
- 提供社区层级视图,方便理解知识图谱的聚类结构
- 交互式图探索,支持缩放、拖拽、搜索,操作流畅
不足之处
- 文档/社区待观察
- 功能相对单一,主要聚焦可视化,不包含分析或编辑能力
适用场景
- 调试 GraphRAG 生成的知识图谱质量
- 向非技术团队展示知识图谱构建结果
- 研究社区发现算法效果时进行视觉验证
替代项目
Neo4j Bloom、Gephi、Cytoscape.js
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