AgentGuide

从入门到面试，一份指南搞定 AI Agent 开发与求职

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署智能体 🍴 复刻 1109 🐛 待处理 11 👀 关注 32

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GitHub 星标 ★ 11796

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源教程项目，内容免费，无付费版本。

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队adongwanai

官网地址https://adongwanai.github.io/AgentGuide

GitHubhttps://github.com/adongwanai/AgentGuide

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源教程项目，内容免费，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议CC-BY-4.0

主要语言MDX

技术栈/模型agentic-rl,agenticrag,ai-agent,claude-code,crewai,graphrag,grpo,harness,interview,job-hunting,llm,rag,sft,tutorial

GitHub 星标★ 11796

上线时间2025-11-03 00:00:00

代码更新2026-11-05

仓库体积183.2 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

AgentGuide 是一个面向 AI Agent 开发者的中文实战指南，主要解决大模型应用开发中从入门到进阶的学习路径问题。项目以 LangGraph 实战为核心，覆盖高级 RAG、多智能体协作、强化学习（GRPO）、数据合成等关键技术，同时提供转行大模型岗位的面试题库和算法工程师求职指导。内容以 HTML 文档形式组织，包含大量代码示例和架构解析，帮助开发者快速掌握 Agent 开发的核心技能，并应对行业面试挑战。其特点是内容系统、紧跟前沿，适合自学和团队培训。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 11796

技术标签

ai-agent claude-code crewai graphrag grpo

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

已安装 Git（用于克隆仓库）
能访问 GitHub 的网络环境
本地有可阅读 Markdown 的编辑器或浏览器（如 VS Code、Typora）

安装与启动步骤

1克隆仓库到本地

将 AgentGuide 文档仓库完整下载到本地，方便离线阅读全部 Markdown 文档。
```
git clone https://github.com/adongwanai/AgentGuide.git
```
2查看文档导航

进入仓库后先读文档总导航，了解整体结构与各章节入口，再决定阅读顺序。
```
cd AgentGuide && cat docs/README.md
```
3按目标选学习路线

零基础从 6 步学习路径开始；开发岗与算法岗路线不同，按自身目标选择对应路线文档。
```
cat docs/05-roadmaps/learning-roadmap-development.md
```
4进入实战与面试章节

结合 README 目录中的实战项目、技术教程、面试题库三部分，按“Spec→Coding→Eval→复盘”推进。
```
cat docs/README.md
```