AI-Coding-Guide-Zh

中文教程带你玩转 Claude Code、Codex 和 OpenClaw,从入门到实战。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 1091 🐛 待处理 5 👀 关注 42
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 6460
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源教程项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。

项目预览

AI-Coding-Guide-Zh 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队KimYx0207
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源教程项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-agent,ai-assistant,ai-tutorial,anthropic,chinese,claude,claude-code,openclaw
GitHub 星标★ 6460
上线时间2026-02-11 00:00:00
代码更新2026-10-28
仓库体积3.0 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

这是一个面向中文开发者的 AI 编程工具教程合集,系统讲解 Claude Code、OpenClaw 和 Codex 三款主流 AI 编码助手的使用方法。项目包含 39 篇完整教程和 1 张速查卡,内容量超过 80 万字,提供 1500 多个实操示例。它解决了中文用户在学习 AI 编程工具时资料分散、英文文档门槛高的问题,按照 AI Coding 和 Agent 两条主线设计了清晰的学习路径,从基础配置到高级工作流,覆盖日常开发、自动化任务、多智能体协作等场景。教程注重实战,每个知识点都配有可运行的示例,帮助开发者快速上手并提升编码效率。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 6460

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 能访问 GitHub 的网络环境
  • 本机已安装 Git(用于克隆仓库)
  • 本地有 Markdown 阅读器或浏览器查看教程
  • 可选:已准备好 Claude Code / OpenClaw / Codex / WorkBuddy 的运行环境

安装与启动步骤

  1. 1克隆教程仓库

    README 未给出项目自身的安装命令,本仓库是文档合集,用通用克隆方式拉到本地即可。

    git clone https://github.com/KimYx0207/AI-Coding-Guide-Zh.git
  2. 2查看教程目录

    进入仓库目录,docs 下按 claude-code、openclaw、codex 等分类存放各篇教程。

    cd AI-Coding-Guide-Zh
    ls docs
  3. 3按路线选读教程

    README 推荐 Claude Code 路线从 01-安装指南起步;也可先打开该文件了解全文。

    cat "docs/claude-code/01-Claude-Code完整安装指南.md"
  4. 4配置模型接入

    Claude Code 可通过 ANTHROPIC_BASE_URL 指向第三方兼容提供商,具体步骤见对应教程章节。

    export ANTHROPIC_BASE_URL=https://your-api-proxy.example.com
  5. 5按教程装好工具

    OpenClaw 走 OC-02 环境安装,Codex 走 CX-01 安装与认证,WorkBuddy 走 WB-02 安装登录。

关键配置

配置项必填说明示例
ANTHROPIC_BASE_URL否Claude Code 接入第三方兼容提供商的接口地址入口https://your-api-proxy.example.com

如何确认成功

克隆完成后能在 docs/ 下看到 claude-code、openclaw、codex 等教程文件,即说明教程内容已就绪。

常见问题

Q:这个项目需要安装依赖或启动服务吗?

A:不需要。它是纯教程文档合集,克隆后用 Markdown 阅读器或浏览器打开即可阅读,无需编译运行。

Q:该从哪篇教程开始看?

A:按 README 路线选一条:Claude Code 从 01-安装指南开始,OpenClaw 从 OC-01 开始,Codex 从 CX-01 开始。

Q:可以用第三方模型吗?

A:可以。三大工具均支持多种模型接入,配置入口见 README 第三方模型配置说明表格中的各教程链接。

Q:学完全部内容大概要多久?

A:README 给出短路线参考:Codex 约 20 分钟、WorkBuddy 约 30 分钟、OpenClaw 约 1 小时、Claude Code 约 3 小时上手。

注意事项

  • 第三方兼容提供商的速率限制、模型列表与功能支持可能与官方存在差异。
  • 本地模型(如 Ollama)效果取决于模型本身,复杂任务可能弱于旗舰模型。
  • 各模型提供商计费方式不同,使用前请确认价格策略。
  • 教程版本与工具版本会随仓库更新,阅读时以仓库当前内容为准。

核心亮点

  • 教程体系完整,39篇覆盖三款主流工具,从安装配置到高级技巧,学习路径清晰。
  • 1500+实操示例,每个知识点都有可运行的代码,上手快,避免纸上谈兵。
  • 80万字内容量,深度足够,适合系统学习,也适合作为查阅手册。

不足之处

  • 教程更新速度可能跟不上工具版本迭代,部分内容可能过时。
  • 文档/社区待观察,缺少活跃的社区讨论和反馈渠道。

适用场景

  • 想系统学习 Claude Code 的中文开发者,从零搭建 AI 编码环境。
  • 团队引入 AI 编程工具,需要内部培训资料和速查卡。
  • 对 OpenClaw 多智能体自动化感兴趣,希望找到中文实操案例。

替代项目

Awesome-Claude-Code、Codex-Guide、OpenClaw-Tutorial

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