AI-Coding-Guide-Zh

中文教程带你玩转 Claude Code、Codex 和 OpenClaw，从入门到实战。

这是一个面向中文开发者的 AI 编程工具教程合集，系统讲解 Claude Code、OpenClaw 和 Codex 三款主流 AI 编码助手的使用方法。项目包含 39 篇完整教程和 1 张速查卡，内容量超过 80 万字，提供 1500 多个实操示例。它解决了中文用户在学习 AI 编程工具时资料分散、英文文档门槛高的问题，按照 AI Coding 和 Agent 两条主线设计了清晰的学习路径，从基础配置到高级工作流，覆盖日常开发、自动化任务、多智能体协作等场景。教程注重实战，每个知识点都配有可运行的示例，帮助开发者快速上手并提升编码效率。

开源 free 智能体

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 6090

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类智能体

开发团队KimYx0207

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/KimYx0207/AI-Coding-Guide-Zh

定价模式free

价格说明开源教程项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言

技术栈/模型ai-agent,ai-assistant,ai-tutorial,anthropic,chinese,claude,claude-code,openclaw

GitHub 星标★ 6090

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-02-11 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

能访问 GitHub 的网络环境
本机已安装 Git（用于克隆仓库）
本地有 Markdown 阅读器或浏览器查看教程
可选：已准备好 Claude Code / OpenClaw / Codex / WorkBuddy 的运行环境

安装与启动步骤

1克隆教程仓库

README 未给出项目自身的安装命令，本仓库是文档合集，用通用克隆方式拉到本地即可。
```
git clone https://github.com/KimYx0207/AI-Coding-Guide-Zh.git
```
2查看教程目录

进入仓库目录，docs 下按 claude-code、openclaw、codex 等分类存放各篇教程。
```
cd AI-Coding-Guide-Zh
ls docs
```
3按路线选读教程

README 推荐 Claude Code 路线从 01-安装指南起步；也可先打开该文件了解全文。
```
cat "docs/claude-code/01-Claude-Code完整安装指南.md"
```
4配置模型接入

Claude Code 可通过 ANTHROPIC_BASE_URL 指向第三方兼容提供商，具体步骤见对应教程章节。
```
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://your-api-proxy.example.com
```
5按教程装好工具

OpenClaw 走 OC-02 环境安装，Codex 走 CX-01 安装与认证，WorkBuddy 走 WB-02 安装登录。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`ANTHROPIC_BASE_URL`	否	Claude Code 接入第三方兼容提供商的接口地址入口	`https://your-api-proxy.example.com`

如何确认成功

克隆完成后能在 docs/ 下看到 claude-code、openclaw、codex 等教程文件，即说明教程内容已就绪。

常见问题

Q：这个项目需要安装依赖或启动服务吗？

A：不需要。它是纯教程文档合集，克隆后用 Markdown 阅读器或浏览器打开即可阅读，无需编译运行。

Q：该从哪篇教程开始看？

A：按 README 路线选一条：Claude Code 从 01-安装指南开始，OpenClaw 从 OC-01 开始，Codex 从 CX-01 开始。

Q：可以用第三方模型吗？

A：可以。三大工具均支持多种模型接入，配置入口见 README 第三方模型配置说明表格中的各教程链接。

Q：学完全部内容大概要多久？

A：README 给出短路线参考：Codex 约 20 分钟、WorkBuddy 约 30 分钟、OpenClaw 约 1 小时、Claude Code 约 3 小时上手。

注意事项

第三方兼容提供商的速率限制、模型列表与功能支持可能与官方存在差异。
本地模型（如 Ollama）效果取决于模型本身，复杂任务可能弱于旗舰模型。
各模型提供商计费方式不同，使用前请确认价格策略。
教程版本与工具版本会随仓库更新，阅读时以仓库当前内容为准。

核心亮点

教程体系完整，39篇覆盖三款主流工具，从安装配置到高级技巧，学习路径清晰。
1500+实操示例，每个知识点都有可运行的代码，上手快，避免纸上谈兵。
80万字内容量，深度足够，适合系统学习，也适合作为查阅手册。

不足之处

教程更新速度可能跟不上工具版本迭代，部分内容可能过时。
文档/社区待观察，缺少活跃的社区讨论和反馈渠道。

适用场景

想系统学习 Claude Code 的中文开发者，从零搭建 AI 编码环境。
团队引入 AI 编程工具，需要内部培训资料和速查卡。
对 OpenClaw 多智能体自动化感兴趣，希望找到中文实操案例。

替代项目

Awesome-Claude-Code、Codex-Guide、OpenClaw-Tutorial

项目介绍

AI-Coding-Guide-Zh 是学习教育领域的开源项目，由 KimYx0207 开发，是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（6,090）位列前 8%，在学习教育分类的 427 个项目里位列前 12%。

近 44 天，它的 GitHub 星标从 5,622 增加到 6,090，净增 468。

项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-22。开源教程项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：想系统学习ClaudeCode的中文开发者，从零搭建AI编码环境。同类可对比的替代方案包括 Awesome-Claude-Code、Codex-Guide、OpenClaw-Tutorial。

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