llms-from-scratch 是学习教育领域的开源项目，由 analyticalrohit 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于学习教育分类，该分类目前共有 430 个项目，GitHub 星标数为 383。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-08-29。MIT许可证，完全免费，可自行部署学习。
它主要面向的使用场景是：深度学习入门者系统学习LLM原理。同类可对比的替代方案包括 nanoGPT、minGPT、build-a-gpt。
GitHub 星标
★ 383
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类对话助手
开发团队analyticalrohit
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署学习。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型ai,artificial-intelligence,chatgpt,deep-learning,generative-ai,gpt,large-language-models,llms,llms-from-scratch,machine-learning,multihead-attention,neural-networks,python,pytorch,tokenization,transformers
GitHub 星标★ 383
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-01-16 00:00:00
最近更新2026-08-29 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数6
使用教程
核心亮点
- 逐步拆解模型构建，每个环节都有详细代码和解释
- 基于 PyTorch，上手门槛低，适合深度学习初学者
- 覆盖数据、模型、训练、推理全流程，体系完整
不足之处
- 项目尚处早期，文档和社区支持待观察
- 仅支持 Jupyter Notebook 环境，工程化部署示例缺失
适用场景
- 深度学习入门者系统学习 LLM 原理
- 高校课程或培训中作为动手实践教材
- 开发者快速原型验证 GPT 架构设计
替代项目
nanoGPT、minGPT、build-a-gpt
项目介绍
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