agent-interview-hub

刷完大厂Agent面经，面试心里有底

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署智能体 🍴 复刻 94 🐛 待处理 1 👀 关注 4

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 937

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源资料库，完全免费，无付费版本。

项目预览

agent-interview-hub 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体

开发团队Zchary1106

GitHubhttps://github.com/Zchary1106/agent-interview-hub

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源资料库，完全免费，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言HTML

技术栈/模型ai-agent,chinese,claude,interview,langchain,llm,machine-learning,mcp,prompt-engineering,rag

GitHub 星标★ 937

上线时间2026-03-27 00:00:00

代码更新2026-10-23

仓库体积1.9 MB

本站数据更新2026-11-11

维护状态较活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数6

项目介绍

agent-interview-hub 是一个面向 AI Agent 工程师的面试资料库，专注于国内大厂（如字节、阿里、腾讯等）的 Agent 相关岗位面经、岗位要求和高频面试题整理。项目以 Python 为主要语言，内容覆盖 AI Agent 核心技术栈，包括 LangChain、RAG、MCP、Prompt Engineering、机器学习基础等，并涉及 Claude 等大模型应用。它解决了求职者信息分散、难以系统准备 Agent 方向面试的痛点，通过结构化整理面经和题目，帮助候选人快速了解大厂考察重点、掌握高频考点，并针对性地提升技术深度。项目还提供了岗位要求解析，让求职者能对照自身能力查漏补缺，是准备 Agent 工程师面试的实用参考资料。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 937

技术标签

ai-agent chinese claude interview langchain

使用教程

难度：入门约 15 分钟部署方式：本地安装 4 步

环境要求

Python 3.9+

安装与启动步骤

1克隆并装依赖

知识库项目，装完依赖后生成站点。

git clone https://github.com/Zchary1106/agent-interview-hub.git
python3 -m pip install -r requirements.txt

2构建站点

build_site 把 Markdown 渲染成可浏览的静态站。
```
python3 scripts/build_site.py
```
3本地预览

起静态服务器看效果。
```
python3 -m http.server 8000 -d dist
```
4采集真题

自带采集器可抓公开面经，先跑 doctor 检查环境。
```
python3 scripts/collect_interviews.py doctor
```