core

快速搭建可扩展的 AI 对话智能体微服务

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开对话助手 🍴 复刻 411 🐛 待处理 11 👀 关注 38

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GitHub 星标 ★ 3099

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类对话助手

开发团队cheshire-cat-ai

官网地址https://cheshirecat.ai

GitHubhttps://github.com/cheshire-cat-ai/core

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议GPL-3.0

主要语言Python

技术栈/模型ag-ui-protocol,agent,ai,assistant,chatbot,conversational,docker,framework,function-calling,llm,mcp,mcp-client,plugin,python,vector-search

GitHub 星标★ 3099

上线时间2023-02-08 00:00:00

代码更新2026-07-29

仓库体积15.5 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

core 是一个基于 Python 的 AI 智能体微服务框架，旨在为开发者提供构建对话式 AI 应用的核心基础设施。它解决了从零搭建智能体服务时面临的协议复杂、工具集成繁琐、部署困难等问题，通过内置的 ag-ui-protocol 和 MCP 客户端支持，实现了与多种用户界面和外部工具的无缝对接。其核心能力包括：提供标准化的对话管理流程、支持函数调用（function calling）以扩展智能体行为、内置插件机制便于功能模块化、以及通过 Docker 容器化实现快速部署。框架设计强调轻量级和可扩展性，适合作为聊天机器人、虚拟助手等应用的底层引擎，让开发者能专注于业务逻辑而非底层通信细节。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 3099

技术标签

agent ai assistant chatbot docker

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 5 步

环境要求

已安装 uv（Python 包管理工具）
准备一个空文件夹作为项目目录
浏览器（用于访问 Web UI 和 API 文档）

安装与启动步骤

1新建空目录

在任意位置创建一个空文件夹并进入，后续所有命令都在该目录内执行，README 要求从空文件夹开始。
```
mkdir cheshire-cat
cd cheshire-cat
```
2初始化 uv 项目

使用 uv init --bare 在当前目录生成最小化的 Python 项目结构，不创建示例代码。
```
uv init --bare
```
3安装核心包

通过 uv add 安装 cheshire-cat-ai 包及其依赖，由 uv 自动管理虚拟环境。
```
uv add cheshire-cat-ai
```
4启动服务

执行 ccat 命令启动 Cheshire Cat 服务，启动后保持终端不关闭。
```
uv run ccat
```
5访问界面

在浏览器打开 Web UI 地址；如需调试接口，可打开 REST API 调试页查看和调用接口。