core

快速搭建可扩展的 AI 对话智能体微服务

core 是一个基于 Python 的 AI 智能体微服务框架，旨在为开发者提供构建对话式 AI 应用的核心基础设施。它解决了从零搭建智能体服务时面临的协议复杂、工具集成繁琐、部署困难等问题，通过内置的 ag-ui-protocol 和 MCP 客户端支持，实现了与多种用户界面和外部工具的无缝对接。其核心能力包括：提供标准化的对话管理流程、支持函数调用（function calling）以扩展智能体行为、内置插件机制便于功能模块化、以及通过 Docker 容器化实现快速部署。框架设计强调轻量级和可扩展性，适合作为聊天机器人、虚拟助手等应用的底层引擎，让开发者能专注于业务逻辑而非底层通信细节。

开源 unknown 对话助手

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GitHub 星标 ★ 3089

维护状态维护中

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类对话助手

开发团队cheshire-cat-ai

所属国家

官网地址https://cheshirecat.ai

GitHubhttps://github.com/cheshire-cat-ai/core

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议GPL-3.0

主要语言Python

技术栈/模型ag-ui-protocol,agent,ai,assistant,chatbot,conversational,docker,framework,function-calling,llm,mcp,mcp-client,plugin,python,vector-search

GitHub 星标★ 3089

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-02-08 00:00:00

最近更新2026-09-21 00:00:00

维护状态维护中

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 5 步

环境要求

已安装 uv（Python 包管理工具）
准备一个空文件夹作为项目目录
浏览器（用于访问 Web UI 和 API 文档）

安装与启动步骤

1新建空目录

在任意位置创建一个空文件夹并进入，后续所有命令都在该目录内执行，README 要求从空文件夹开始。
```
mkdir cheshire-cat
cd cheshire-cat
```
2初始化 uv 项目

使用 uv init --bare 在当前目录生成最小化的 Python 项目结构，不创建示例代码。
```
uv init --bare
```
3安装核心包

通过 uv add 安装 cheshire-cat-ai 包及其依赖，由 uv 自动管理虚拟环境。
```
uv add cheshire-cat-ai
```
4启动服务

执行 ccat 命令启动 Cheshire Cat 服务，启动后保持终端不关闭。
```
uv run ccat
```
5访问界面

在浏览器打开 Web UI 地址；如需调试接口，可打开 REST API 调试页查看和调用接口。

如何确认成功

终端无报错后，浏览器打开 http://localhost:1865 能看到 Web UI；打开 http://localhost:1865/docs 能看到 REST API playground，即启动成功。

常见问题

Q：可以直接用于生产环境吗？

A：README 明确提示 Version 2 仍是不稳定 alpha，会有破坏性变更和未完成功能，不推荐用于生产环境，主要用于教育与研究。

Q：Web UI 和 API 地址是什么？

A：UI 位于 http://localhost:1865，REST API playground 位于 http://localhost:1865/docs。

Q：没有安装 uv 怎么办？

A：README 的 Quickstart 只给出 uv 方式的安装命令，请先按 uv 官方说明安装 uv 后再执行上述步骤。

Q：遇到问题或想贡献代码？

A：按 README 建议先提 issue 说明你的想法；只有在 issue 被分配给你之后再提交 PR，并先阅读贡献者指南。

注意事项

当前 Version 2 为不稳定 alpha，可能出现破坏性变更与不完整功能，请勿用于生产。
Quickstart 要求在空文件夹中执行，避免与已有项目结构冲突。
代码采用 GPL3 许可；Cheshire Cat AI 的 logo 与名称归创始人 Piero Savastano 所有。
更多资料见官方文档站点与项目官网 cheshirecat.ai。

核心亮点

内置 MCP 客户端，轻松接入外部工具和数据源
支持函数调用，智能体可执行复杂任务
Docker 化部署，环境一致且启动迅速

不足之处

文档/社区待观察
项目较新，生态和示例相对有限

适用场景

企业内部知识库问答机器人
跨平台客服助手（网页/移动端）
自动化工作流中的智能决策节点

替代项目

Rasa、Botpress、Dify

项目介绍

core 是智能体领域的开源项目，由 cheshire-cat-ai 开发，2023 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（3,089）位列前 30%，在智能体分类的 2,499 个项目里位列前 14%。

项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-21。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：企业内部知识库问答机器人。同类可对比的替代方案包括 Rasa、Botpress、Dify。

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