Proma

让专业工作流拥有主动式 AI 助手,多模型驱动效率翻倍

Proma 是一个面向专业用户和主动式智能体时代的通用型 Agent 工作流工具。它旨在将无缝的 Agent 体验融入日常工作流程,解决传统对话助手被动响应、难以处理复杂任务的问题。Proma 基于 TypeScript 构建,支持多种主流大模型(如 ChatGPT、Claude、Gemini),提供 Agent SDK 和可扩展的 Agent 框架,核心能力包括多模型接入、任务自动化、上下文管理和主动式任务执行。它适合需要高效处理信息、自动化重复工作的专业人士,帮助用户从繁琐操作中解放出来,提升工作效率。

开源 unknown 对话助手
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 2205
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类对话助手
开发团队proma-ai
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent,agent-sdk,agents,chatbot,chatgpt,claude,gemini,llm
GitHub 星标★ 2205
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-01-31 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 5 步

环境要求

  • macOS Apple Silicon 或 macOS Intel
  • Windows 系统
  • Ubuntu/Debian x86_64(使用 .deb 安装包)
  • Linux x86_64(使用 AppImage)

安装与启动步骤

  1. 1确认系统平台

    先确认自己的电脑系统与架构,Proma 提供 macOS Apple Silicon、macOS Intel、Windows、Ubuntu/Debian x86_64 和 Linux x86_64 安装包,按需下载对应版本。

  2. 2下载安装包

    打开 GitHub Releases 页面,下载与系统匹配的安装包:macOS 为 dmg/app,Windows 为安装程序,Ubuntu/Debian 为 .deb,Linux 为 AppImage。

  3. 3安装桌面应用

    macOS 将应用拖入 Applications;Windows 直接运行安装程序;Ubuntu/Debian 用 dpkg 安装下载好的 .deb 包,路径按实际下载位置填写。

    sudo dpkg -i /your/path/proma_amd64.deb
  4. 4运行 AppImage

    Linux 用户若使用 AppImage,需先赋予可执行权限再运行;Linux 的安装、安全边界和支持范围请参考仓库 docs/linux.md。

    chmod +x /your/path/Proma-x86_64.AppImage
    /your/path/Proma-x86_64.AppImage
  5. 5启动并开始使用

    首次打开 Proma 后进入 Chat 或 Agent 模式即可开始工作,可在应用内接入 ChatGPT、Claude、Gemini 等主流大模型。

如何确认成功

应用成功启动并进入 Proma 主界面,能看到 Chat 模式、Agent 模式等入口即表示安装成功。

常见问题

Q:支持哪些操作系统?

A:官方提供 macOS Apple Silicon、macOS Intel、Windows、Ubuntu/Debian x86_64 的 .deb 安装包,以及 Linux x86_64 的 AppImage。

Q:从哪里下载开源版?

A:从 GitHub Releases 页面下载:https://github.com/proma-ai/Proma/releases ,选择对应系统的安装包即可。

Q:开源版和商业版有什么区别?

A:商业版提供稳定、安全的前沿模型访问能力,并允许配置自己的 Codex、Kimi Coding Plan 等数十种主流 Coding Plan。

Q:Linux 上使用有什么限制?

A:Linux 的安装方式、安全边界和支持范围在仓库的 docs/linux.md 中有专门说明,安装前建议先阅读。

注意事项

  • 开源版安装包只在 GitHub Releases 发布,请勿从其他来源下载。
  • Proma 是桌面端产品,README 未提供从源码构建的命令,无需自行编译。
  • 更多功能介绍可访问官网 https://proma.cool 查看。
  • 使用远程链接(微信、飞书、钉钉、Slack)等能力时,请留意相关账号与数据权限。

核心亮点

  • 支持 ChatGPT、Claude、Gemini 等多模型无缝切换,灵活适配不同场景
  • 提供 Agent SDK,开发者可快速构建自定义 Agent,扩展性强
  • 强调主动式任务执行,能自动处理工作流中的重复环节,节省时间

不足之处

  • 项目处于成长阶段,文档和社区生态尚待完善
  • 对非技术用户的上手门槛可能较高,需要一定配置

适用场景

  • 专业办公场景中自动化处理邮件、报告等日常任务
  • 开发者集成多模型 Agent 到自有应用或工作流
  • 需要跨模型对比或切换的 AI 研究与应用场景

替代项目

LangChain、AutoGPT、Dify

项目介绍

Proma 是智能体领域的开源项目,由 proma-ai 开发,是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,090 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(2,205)位列前 30%,在智能体分类中处于中上游。

近 42 天,它的 GitHub 星标从 2,030 增加到 2,205,净增 175。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:专业办公场景中自动化处理邮件、报告等日常任务。同类可对比的替代方案包括 LangChain、AutoGPT、Dify。

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