Proma

让专业工作流拥有主动式 AI 助手，多模型驱动效率翻倍

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开对话助手 🍴 复刻 309 🐛 待处理 216 👀 关注 8

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GitHub 星标 ★ 2241

维护状态维护中

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类对话助手

开发团队proma-ai

官网地址https://proma.cool/download

GitHubhttps://github.com/proma-ai/Proma

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议AGPL-3.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型agent,agent-sdk,agents,chatbot,chatgpt,claude,gemini,llm

GitHub 星标★ 2241

上线时间2026-01-31 00:00:00

代码更新2026-09-26

仓库体积23.9 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态维护中

收录时间2026-08-09

浏览次数5

项目介绍

Proma 是一个面向专业用户和主动式智能体时代的通用型 Agent 工作流工具。它旨在将无缝的 Agent 体验融入日常工作流程，解决传统对话助手被动响应、难以处理复杂任务的问题。Proma 基于 TypeScript 构建，支持多种主流大模型（如 ChatGPT、Claude、Gemini），提供 Agent SDK 和可扩展的 Agent 框架，核心能力包括多模型接入、任务自动化、上下文管理和主动式任务执行。它适合需要高效处理信息、自动化重复工作的专业人士，帮助用户从繁琐操作中解放出来，提升工作效率。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 2241

技术标签

agent agents chatbot chatgpt claude

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 5 步

环境要求

macOS Apple Silicon 或 macOS Intel
Windows 系统
Ubuntu/Debian x86_64（使用 .deb 安装包）
Linux x86_64（使用 AppImage）

安装与启动步骤

1确认系统平台

先确认自己的电脑系统与架构，Proma 提供 macOS Apple Silicon、macOS Intel、Windows、Ubuntu/Debian x86_64 和 Linux x86_64 安装包，按需下载对应版本。
2下载安装包

打开 GitHub Releases 页面，下载与系统匹配的安装包：macOS 为 dmg/app，Windows 为安装程序，Ubuntu/Debian 为 .deb，Linux 为 AppImage。
3安装桌面应用

macOS 将应用拖入 Applications；Windows 直接运行安装程序；Ubuntu/Debian 用 dpkg 安装下载好的 .deb 包，路径按实际下载位置填写。
```
sudo dpkg -i /your/path/proma_amd64.deb
```
4运行 AppImage

Linux 用户若使用 AppImage，需先赋予可执行权限再运行；Linux 的安装、安全边界和支持范围请参考仓库 docs/linux.md。
```
chmod +x /your/path/Proma-x86_64.AppImage
/your/path/Proma-x86_64.AppImage
```
5启动并开始使用

首次打开 Proma 后进入 Chat 或 Agent 模式即可开始工作，可在应用内接入 ChatGPT、Claude、Gemini 等主流大模型。