cli-agent-orchestrator

让多个AI编码助手并行协作，复杂任务效率倍增

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署智能体 🍴 复刻 317 🐛 待处理 181 👀 关注 5

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GitHub 星标 ★ 1532

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，Apache-2.0 许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

cli-agent-orchestrator 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体

开发团队awslabs

官网地址https://awslabs.github.io/cli-agent-orchestrator

GitHubhttps://github.com/awslabs/cli-agent-orchestrator

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型agent-orchestration,ai-agents,ai-coding-assistant,antigravity,claude-code,codex,copilot-cli,cursor-cli,developer-tools,hermes,kimi-cli,kiro,mcp,model-context-protocol,multi-agent-systems,opencode,orchestration,python,tmux

GitHub 星标★ 1532

上线时间2025-07-29 00:00:00

代码更新2026-11-09

仓库体积57.7 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

这是一个用于编排多个AI编程助手CLI的多智能体协调工具。它解决了在复杂开发任务中，单一AI编码助手能力受限、无法并行协作的问题。其核心能力是协调Claude Code、Kiro、Codex、Copilot CLI等主流AI编码工具，将它们各自运行在隔离的tmux会话中，实现任务分解、并行执行和结果汇总。通过这种方式，用户可以同时利用多个AI助手的优势，提升编码效率。项目采用Python编写，提供了灵活的配置和命令行接口，适合需要多智能体协作的复杂开发场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1532

技术标签

agent-orchestration ai-agents ai-coding-assistant antigravity claude-code

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 4 步

环境要求

Python 环境（项目为 Python 编写）
已安装 uv（README 使用 uv tool install 安装）
可访问 GitHub（安装源为 GitHub main 分支）
已准备至少一个受支持的 provider CLI（如 Claude Code、Kiro、Codex、Copilot CLI）

安装与启动步骤

1安装 CAO

把 main 分支以 uv 工具方式安装到本地，并通过 --upgrade 覆盖已有版本。确保网络可访问 GitHub。
```
uv tool install git+https://github.com/awslabs/cli-agent-orchestrator.git@main --upgrade
```
2验证安装

执行帮助命令，确认 cao 命令已加入 PATH 且能正常输出用法说明。
```
cao --help
```
3更新已有安装

已安装过 CAO 时用该命令升级；具体行为与边界情况见 docs/updating.md。
```
cao update
```
4其他安装方式

需要 tagged release 请看 PyPI 页面；源码检出看过 DEVELOPMENT.md；容器安装见 devcontainer feature 文档。