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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1199
使用教程
环境要求
- Node.js 与 npm 环境(npx / npm install 需要)
- Python 环境(用于安装 drclaw CLI:pip install -e ./agent-harness)
- 现代浏览器,用于访问 http://localhost:3001
- 至少准备一个执行后端:Claude Code、Gemini CLI 或 Codex
- 可选:OpenRouter API Key,用于接入数百个模型
安装与启动步骤
-
1一键运行
推荐方式,无需克隆仓库。运行后浏览器打开 http://localhost:3001 创建账号即可使用。首次运行会下载包,需保持网络畅通。
npx dr-claw -
2全局安装命令
需要反复使用时,把 dr-claw 装成全局命令,之后任意目录直接执行 dr-claw 启动。
npm install -g dr-claw dr-claw -
3源码安装与配置
面向开发者的方式:克隆仓库、安装依赖,并把 .env.example 复制为 .env 以便后续调整端口等设置。
git clone https://github.com/OpenLAIR/dr-claw.git cd dr-claw npm install cp .env.example .env -
4启动开发服务器
在项目目录内启动前后端服务;也可改用 drclaw server on 启动守护进程。默认访问地址为 http://localhost:3001。
npm install && npm run dev -
5安装 drclaw CLI
在仓库根目录下以可编辑模式安装 agent-harness,得到 drclaw 命令行工具,用于认证与项目管理。
pip install -e ./agent-harness drclaw --help -
6登录认证
用账号密码登录本地服务,然后用 projects list 验证是否已取得项目列表;把示例账号密码换成你自己的。
drclaw auth login --username admin --password your-password drclaw --json projects list -
7连接 OpenClaw
把 OpenClaw 指向本地服务器地址,完成后即可通过 OpenClaw 的 shell/exec 能力驱动 Dr. Claw 执行任务。
drclaw install --server-url http://localhost:3001
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
PORT | 否 | 后端服务器端口,默认可通过 .env 调整 | 3001 |
VITE_PORT | 否 | 前端开发服务器端口 | 5173 |
HOST | 否 | 前后端绑定的监听地址 | localhost |
JWT_SECRET | 否 | 登录令牌密钥,可选;首次启动会自动生成并保存在数据库旁 | your-random-secret |
WORKSPACES_ROOT | 否 | 新项目工作区的默认根目录,默认存放在 ~/dr-claw | /Users/yourname/dr-claw |
OPENROUTER_API_KEY | 否 | 接入 OpenRouter 数百个模型(GPT-5、Claude、Gemini 等)所用的密钥 | sk-or-xxxxxxxx |
如何确认成功
浏览器打开 http://localhost:3001 能创建账号并进入界面;或执行 drclaw --json auth status 验证服务可达、drclaw --json projects list 能返回项目列表。
常见问题
Q:执行 drclaw server status 显示 STOPPED,是服务没起来吗?
A:不一定。该命令只反映 drclaw server on 启动的守护进程;若你是用 npm run dev 启动,即使 http://localhost:3001 正常也可能显示 STOPPED,请以 drclaw --json auth status 为准。
Q:不想装 Node / Python 环境怎么办?
A:可直接从 GitHub Releases 下载最新 .dmg(macOS)或 .exe(Windows)桌面安装包运行。桌面版目前为 Beta,想要更稳定的体验建议按完整安装步骤操作。
Q:如何用上 OpenRouter 的数百个模型?
A:先到 openrouter.ai/keys 申请 Key,然后三种方式任选其一:设置环境变量 OPENROUTER_API_KEY、写入 .env 文件,或在界面 Settings → OpenRouter 中粘贴 Key。
Q:新建的研究项目默认存在哪里?
A:默认存放在 ~/dr-claw,可在 Settings → Appearance → Default Project Path 修改,或设置 WORKSPACES_ROOT 环境变量,配置持久化在 ~/.claude/project-config.json。
Q:安装后提示找不到 drclaw 命令怎么办?
A:说明它不在 PATH 中,可用 PYTHONPATH=agent-harness python3 -m cli_anything.drclaw.drclaw_cli --help 来调用。
注意事项
- 桌面应用(.dmg / .exe)目前仍是 Beta,追求稳定请走 npx 或源码安装流程。
- 项目免费、模型无关,可搭配 Claude Code、Gemini CLI、Codex 以及 OpenRouter 上的数百个模型,数据与 GPU 都在本机。
- 若安装后 agent 的联网搜索不可用,请参考 README 中的 Troubleshooting Web Search 章节排查。
- Auto Research 的邮件通知需在应用内 Settings → Email 配置,并确保项目已生成 .pipeline/docs/research_brief.json 与 .pipeline/tasks/tasks.json。
核心亮点
- 集成多种 AI 智能体,覆盖文献综述、实验设计等研究全流程
- 免费且桌面端可用,是 Claude Science 的高性价比替代
- 基于 Claude Code 生态,易于扩展和定制研究助手
不足之处
- 项目仍处于成长阶段,稳定性和功能完整性待验证
- 文档和社区支持尚不完善,上手可能需要一定技术背景
适用场景
- 科研人员快速生成文献综述初稿
- 研究生设计实验方案时获取 AI 辅助建议
- 独立研究者免费使用 AI 工具提升研究效率
替代项目
AI-Scientist、Auto-Research、Claude Science
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