dr-claw

让 AI 医生团队帮你做科研,从文献到实验一站搞定。

开源 🏷️定价信息待确认 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 141 🐛 待处理 21 👀 关注 15
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GitHub 星标 ★ 1199
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

dr-claw 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队OpenLAIR
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言JavaScript
技术栈/模型ai-agents,ai-scientist,auto-research,claude-code,claude-science-desktop-alternative,claude-science-free,literature-review,paper-writing,research-assistant
GitHub 星标★ 1199
上线时间2026-02-26 00:00:00
代码更新2026-11-06
仓库体积109.9 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

dr-claw 是一个基于 JavaScript 构建的超级 AI 实验室,将大量 AI 医生作为研究助手,为科研人员提供一体化的 IDE 环境。它旨在解决科研过程中文献综述、实验设计和论文写作的效率问题,通过集成多种 AI 智能体,自动化处理研究流程中的重复性任务。核心能力包括智能文献检索与综述生成、研究假设建议、实验方案辅助设计以及结果分析支持。项目强调免费、桌面端可用的特性,作为 Claude Science 的替代方案,降低了高级 AI 研究工具的使用门槛。其技术栈涉及 AI 智能体、自动研究、文献综述等,适合需要快速启动研究项目的学者和开发者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1199

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 7 步

环境要求

  • Node.js 与 npm 环境(npx / npm install 需要)
  • Python 环境(用于安装 drclaw CLI:pip install -e ./agent-harness)
  • 现代浏览器,用于访问 http://localhost:3001
  • 至少准备一个执行后端:Claude Code、Gemini CLI 或 Codex
  • 可选:OpenRouter API Key,用于接入数百个模型

安装与启动步骤

  1. 1一键运行

    推荐方式,无需克隆仓库。运行后浏览器打开 http://localhost:3001 创建账号即可使用。首次运行会下载包,需保持网络畅通。

    npx dr-claw
  2. 2全局安装命令

    需要反复使用时,把 dr-claw 装成全局命令,之后任意目录直接执行 dr-claw 启动。

    npm install -g dr-claw
    dr-claw
  3. 3源码安装与配置

    面向开发者的方式:克隆仓库、安装依赖,并把 .env.example 复制为 .env 以便后续调整端口等设置。

    git clone https://github.com/OpenLAIR/dr-claw.git
    cd dr-claw
    npm install
    cp .env.example .env
  4. 4启动开发服务器

    在项目目录内启动前后端服务;也可改用 drclaw server on 启动守护进程。默认访问地址为 http://localhost:3001。

    npm install && npm run dev
  5. 5安装 drclaw CLI

    在仓库根目录下以可编辑模式安装 agent-harness,得到 drclaw 命令行工具,用于认证与项目管理。

    pip install -e ./agent-harness
    drclaw --help
  6. 6登录认证

    用账号密码登录本地服务,然后用 projects list 验证是否已取得项目列表;把示例账号密码换成你自己的。

    drclaw auth login --username admin --password your-password
    drclaw --json projects list
  7. 7连接 OpenClaw

    把 OpenClaw 指向本地服务器地址,完成后即可通过 OpenClaw 的 shell/exec 能力驱动 Dr. Claw 执行任务。

    drclaw install --server-url http://localhost:3001

关键配置

配置项必填说明示例
PORT否后端服务器端口,默认可通过 .env 调整3001
VITE_PORT否前端开发服务器端口5173
HOST否前后端绑定的监听地址localhost
JWT_SECRET否登录令牌密钥,可选;首次启动会自动生成并保存在数据库旁your-random-secret
WORKSPACES_ROOT否新项目工作区的默认根目录,默认存放在 ~/dr-claw/Users/yourname/dr-claw
OPENROUTER_API_KEY否接入 OpenRouter 数百个模型(GPT-5、Claude、Gemini 等)所用的密钥sk-or-xxxxxxxx

如何确认成功

浏览器打开 http://localhost:3001 能创建账号并进入界面;或执行 drclaw --json auth status 验证服务可达、drclaw --json projects list 能返回项目列表。

常见问题

Q:执行 drclaw server status 显示 STOPPED,是服务没起来吗?

A:不一定。该命令只反映 drclaw server on 启动的守护进程;若你是用 npm run dev 启动,即使 http://localhost:3001 正常也可能显示 STOPPED,请以 drclaw --json auth status 为准。

Q:不想装 Node / Python 环境怎么办?

A:可直接从 GitHub Releases 下载最新 .dmg(macOS)或 .exe(Windows)桌面安装包运行。桌面版目前为 Beta,想要更稳定的体验建议按完整安装步骤操作。

Q:如何用上 OpenRouter 的数百个模型?

A:先到 openrouter.ai/keys 申请 Key,然后三种方式任选其一:设置环境变量 OPENROUTER_API_KEY、写入 .env 文件,或在界面 Settings → OpenRouter 中粘贴 Key。

Q:新建的研究项目默认存在哪里?

A:默认存放在 ~/dr-claw,可在 Settings → Appearance → Default Project Path 修改,或设置 WORKSPACES_ROOT 环境变量,配置持久化在 ~/.claude/project-config.json。

Q:安装后提示找不到 drclaw 命令怎么办?

A:说明它不在 PATH 中,可用 PYTHONPATH=agent-harness python3 -m cli_anything.drclaw.drclaw_cli --help 来调用。

注意事项

  • 桌面应用(.dmg / .exe)目前仍是 Beta,追求稳定请走 npx 或源码安装流程。
  • 项目免费、模型无关,可搭配 Claude Code、Gemini CLI、Codex 以及 OpenRouter 上的数百个模型,数据与 GPU 都在本机。
  • 若安装后 agent 的联网搜索不可用,请参考 README 中的 Troubleshooting Web Search 章节排查。
  • Auto Research 的邮件通知需在应用内 Settings → Email 配置,并确保项目已生成 .pipeline/docs/research_brief.json 与 .pipeline/tasks/tasks.json。

核心亮点

  • 集成多种 AI 智能体,覆盖文献综述、实验设计等研究全流程
  • 免费且桌面端可用,是 Claude Science 的高性价比替代
  • 基于 Claude Code 生态,易于扩展和定制研究助手

不足之处

  • 项目仍处于成长阶段,稳定性和功能完整性待验证
  • 文档和社区支持尚不完善,上手可能需要一定技术背景

适用场景

  • 科研人员快速生成文献综述初稿
  • 研究生设计实验方案时获取 AI 辅助建议
  • 独立研究者免费使用 AI 工具提升研究效率

替代项目

AI-Scientist、Auto-Research、Claude Science

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