dr-claw

让 AI 医生团队帮你做科研，从文献到实验一站搞定。

dr-claw 是一个基于 JavaScript 构建的超级 AI 实验室，将大量 AI 医生作为研究助手，为科研人员提供一体化的 IDE 环境。它旨在解决科研过程中文献综述、实验设计和论文写作的效率问题，通过集成多种 AI 智能体，自动化处理研究流程中的重复性任务。核心能力包括智能文献检索与综述生成、研究假设建议、实验方案辅助设计以及结果分析支持。项目强调免费、桌面端可用的特性，作为 Claude Science 的替代方案，降低了高级 AI 研究工具的使用门槛。其技术栈涉及 AI 智能体、自动研究、文献综述等，适合需要快速启动研究项目的学者和开发者。

开源 unknown 智能体

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GitHub 星标 ★ 1139

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类智能体

开发团队OpenLAIR

所属国家

官网地址https://openlair.github.io/dr-claw

GitHubhttps://github.com/OpenLAIR/dr-claw

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言JavaScript

技术栈/模型ai-agents,ai-scientist,auto-research,claude-code,claude-science-desktop-alternative,claude-science-free,literature-review,paper-writing,research-assistant

GitHub 星标★ 1139

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-02-26 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 7 步

环境要求

Node.js 与 npm 环境（npx / npm install 需要）
Python 环境（用于安装 drclaw CLI：pip install -e ./agent-harness）
现代浏览器，用于访问 http://localhost:3001
至少准备一个执行后端：Claude Code、Gemini CLI 或 Codex
可选：OpenRouter API Key，用于接入数百个模型

安装与启动步骤

1一键运行

推荐方式，无需克隆仓库。运行后浏览器打开 http://localhost:3001 创建账号即可使用。首次运行会下载包，需保持网络畅通。
```
npx dr-claw
```
2全局安装命令

需要反复使用时，把 dr-claw 装成全局命令，之后任意目录直接执行 dr-claw 启动。
```
npm install -g dr-claw
dr-claw
```
3源码安装与配置

面向开发者的方式：克隆仓库、安装依赖，并把 .env.example 复制为 .env 以便后续调整端口等设置。
```
git clone https://github.com/OpenLAIR/dr-claw.git
cd dr-claw
npm install
cp .env.example .env
```
4启动开发服务器

在项目目录内启动前后端服务；也可改用 drclaw server on 启动守护进程。默认访问地址为 http://localhost:3001。
```
npm install && npm run dev
```
5安装 drclaw CLI

在仓库根目录下以可编辑模式安装 agent-harness，得到 drclaw 命令行工具，用于认证与项目管理。
```
pip install -e ./agent-harness
drclaw --help
```
6登录认证

用账号密码登录本地服务，然后用 projects list 验证是否已取得项目列表；把示例账号密码换成你自己的。
```
drclaw auth login --username admin --password your-password
drclaw --json projects list
```
7连接 OpenClaw

把 OpenClaw 指向本地服务器地址，完成后即可通过 OpenClaw 的 shell/exec 能力驱动 Dr. Claw 执行任务。
```
drclaw install --server-url http://localhost:3001
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`PORT`	否	后端服务器端口，默认可通过 .env 调整	`3001`
`VITE_PORT`	否	前端开发服务器端口	`5173`
`HOST`	否	前后端绑定的监听地址	`localhost`
`JWT_SECRET`	否	登录令牌密钥，可选；首次启动会自动生成并保存在数据库旁	`your-random-secret`
`WORKSPACES_ROOT`	否	新项目工作区的默认根目录，默认存放在 ~/dr-claw	`/Users/yourname/dr-claw`
`OPENROUTER_API_KEY`	否	接入 OpenRouter 数百个模型（GPT-5、Claude、Gemini 等）所用的密钥	`sk-or-xxxxxxxx`

如何确认成功

浏览器打开 http://localhost:3001 能创建账号并进入界面；或执行 drclaw --json auth status 验证服务可达、drclaw --json projects list 能返回项目列表。

常见问题

Q：执行 drclaw server status 显示 STOPPED，是服务没起来吗？

A：不一定。该命令只反映 drclaw server on 启动的守护进程；若你是用 npm run dev 启动，即使 http://localhost:3001 正常也可能显示 STOPPED，请以 drclaw --json auth status 为准。

Q：不想装 Node / Python 环境怎么办？

A：可直接从 GitHub Releases 下载最新 .dmg（macOS）或 .exe（Windows）桌面安装包运行。桌面版目前为 Beta，想要更稳定的体验建议按完整安装步骤操作。

Q：如何用上 OpenRouter 的数百个模型？

A：先到 openrouter.ai/keys 申请 Key，然后三种方式任选其一：设置环境变量 OPENROUTER_API_KEY、写入 .env 文件，或在界面 Settings → OpenRouter 中粘贴 Key。

Q：新建的研究项目默认存在哪里？

A：默认存放在 ~/dr-claw，可在 Settings → Appearance → Default Project Path 修改，或设置 WORKSPACES_ROOT 环境变量，配置持久化在 ~/.claude/project-config.json。

Q：安装后提示找不到 drclaw 命令怎么办？

A：说明它不在 PATH 中，可用 PYTHONPATH=agent-harness python3 -m cli_anything.drclaw.drclaw_cli --help 来调用。

注意事项

桌面应用（.dmg / .exe）目前仍是 Beta，追求稳定请走 npx 或源码安装流程。
项目免费、模型无关，可搭配 Claude Code、Gemini CLI、Codex 以及 OpenRouter 上的数百个模型，数据与 GPU 都在本机。
若安装后 agent 的联网搜索不可用，请参考 README 中的 Troubleshooting Web Search 章节排查。
Auto Research 的邮件通知需在应用内 Settings → Email 配置，并确保项目已生成 .pipeline/docs/research_brief.json 与 .pipeline/tasks/tasks.json。

核心亮点

集成多种 AI 智能体，覆盖文献综述、实验设计等研究全流程
免费且桌面端可用，是 Claude Science 的高性价比替代
基于 Claude Code 生态，易于扩展和定制研究助手

不足之处

项目仍处于成长阶段，稳定性和功能完整性待验证
文档和社区支持尚不完善，上手可能需要一定技术背景

适用场景

科研人员快速生成文献综述初稿
研究生设计实验方案时获取 AI 辅助建议
独立研究者免费使用 AI 工具提升研究效率

替代项目

AI-Scientist、Auto-Research、Claude Science

项目介绍

dr-claw 是智能体领域的开源项目，由 OpenLAIR 开发，是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,139）位列前 30%，在智能体分类中处于中上游。

近 42 天，它的 GitHub 星标从 1,045 增加到 1,139，净增 94。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。

它主要面向的使用场景是：科研人员快速生成文献综述初稿。同类可对比的替代方案包括 AI-Scientist、Auto-Research、Claude Science。

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